Job Description

Für ein langfristiges Projekt im Aufbau einer modernen GenAI-Plattform suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit starkem Azure-, Terraform- und LLMOps-Hintergrund.

In dieser Rolle unterstützt du ein DevOps-Team beim Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten GenAI-Plattform. Der Fokus liegt auf der Konfiguration, Automatisierung und Stabilisierung moderner Azure-Cloud-Services für GenAI-Anwendungen.

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen wie APIM, AI Search, Azure OpenAI, Document Intelligence und Azure Foundry

• Aufbau und Pflege von Infrastructure-as-Code mit Terraform

• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Sinne von LLMOps

• Sicherstellung zuverlässiger Releases über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg

• Mitarbeit bei Architektur-Blueprints und technischen Standards

• Sicherstellung der Integration von Datenbanken, ML-Modellen und Applikationen

• Umsetzung von Monitoring, Logging und Alerting mit Tools wie Grafana, Prometheus, Azure Monitor oder Azure Dashboards

• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Compliance gemäss internen IT-, Security- und Architekturvorgaben

• Unterstützung bei Authentisierung und Autorisierung mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth

• Sehr gute Erfahrung mit Azure Cloud Services

• Sehr gute Kenntnisse in Terraform

• Erfahrung mit DevOps-Toolchains wie Git, GitLab, Docker

• Kenntnisse in Build-, Test- und Release-Automatisierung

• Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG und idealerweise Agentic AI

• Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen

• Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber Security- und Architektur-Stakeholdern zu vertreten

• Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und/oder Java

• Basiswissen in Kubernetes von Vorteil

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse