Job Description

Advancing medicine to save lives. Together.

Thanks to many decades of experience and our passion for what we do, we make an essential contribution to the global availability of biopharmaceuticals, especially for patients with rare and serious diseases.

Rentschler Biopharma SE is a leading contract development and manufacturing organization (CDMO) focused exclusively on client projects. We offer customized full-service solutions for bioprocess development and the production of complex biopharmaceuticals. As a German family-owned company with an international footprint and global reach, we combine experts, expertise and years of experience to develop best-in-class solutions – together with our clients.

Rentschler Biopharma has approximately 1,400 employees and is headquartered in Laupheim, Germany, with a site in Milford, MA, USA. In 2024, we joined the United Nations Global Compact, underlining our commitment to sustainability.

As an independent family-owned company, we live by the motto: Many hands, many minds - ONE TEAM! Open, respectful cooperation characterizes our working environment, where quality awareness, diligence and responsibility are our top priorities. With all the diversity of our talents in the Rentschler team, we pursue one vision together: advancing medicine to save lives.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Aktive Mitarbeit beim Betrieb und der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Basis von Azure Synapse Analytics und perspektivisch Microsoft Fabric

• Umsetzung von Datenintegrationen aus operativen Quellsystemen (z. B. ERP, LIMS, MES, etc.) gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kollegen

• Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten

• Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenmodellen, Lakehouse-/Warehouse-Strukturen und Speichersystemen (z. B. Delta Lake)

• Erstellung von Datenprodukten für Reporting, Analytics, Data-Science- und KI-Anwendungsfälle

• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenpipelines

• Mitarbeit bei der Umsetzung von Data-Governance-Vorgaben (z. B. Datenmodelle, Namenskonventionen, Qualitätsregeln)

• Erstellung und Pflege einer GxP-gerechten Dokumentation der implementierten Lösungen (Architektur, Datenflüsse, Transformationen)

• Enge Zusammenarbeit mit Data Owner, Data Stewards, Data Analysts, Data Scientists, Solution Architects und Fachbereichen

Das ist uns wichtig

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich

• Mehrjährige Hands-on-Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in komplexen oder regulierten Umgebungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python

• Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung

• Praxiserfahrung mit Azure-Datenservices, insbesondere: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Delta Lake, Azure DevOps

• Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban) und dem Betrieb produktiver Datenpipelines

• Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Erfahrung in GxP-regulierten Umgebungen (z. B. Pharma, MedTech, Life Sciences) und Computer System Validierung (CSV) wünschenswert

• Know-how in Data Governance, Metadatenmanagement oder Data Quality Frameworks wünschenswert

• Idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks)

• Grundkenntnisse in Power BI oder anderen BI-Tools

Darauf können Sie sich freuen

• Sinnstiftende Tätigkeit: Werden Sie Teil eines Unternehmens, das durch die Entwicklung und Produktion lebenswichtiger Medikamente einen echten Unterschied für schwerstkranke Patienten macht

• Inspirierende Arbeitsatmosphäre: Erleben Sie die Freude an der Arbeit in einem kollegialen Umfeld, das Zusammenarbeit und Teamgeist vor Ort fördert

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu personalisierten Weiterbildungsprogrammen

• Vergütung: Attraktive Vergütung sowie Jahresleistung (in Höhe eines Monatsgehaltes)

• Flexible Arbeitsgestaltung:Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeitkonto, Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten, 30 Urlaubstage sowie Sonderurlaubstage

• Gemeinschaftliche Pausen: Kantine mit vegetarischem/ veganem Angebot

• Gesundheit: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, betriebliche Altersvorsorge

• Gemeinsame Erlebnisse: Team- und Unternehmensevents

• Umweltfreundliche Mobilität: Leasingangebot für (E-)Bikes, E-Roller und E-Scooter

• Familienfreundliche Unterstützung: Betriebseigene Kinderkrippe

• Sicherer Arbeitsplatz: Zukunftssichere Branche mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag

• Mitarbeitervorteile: Vielzahl an Mitarbeiterrabatten (Corporate Benefits), Vergünstigungen beim Jobticket, finanzielle Unterstützung beim Umzug ab einer bestimmten Entfernung, kostenfreie Parkplätze, umfassendes Onboarding-Programm