Job Description

Description de l'entreprise

EPSA est un groupe européen spécialiste de la performance, présent dans plus de 40 pays et fort de 5 000 collaborateurs. Nous accompagnons les organisations privées et publiques dans l’amélioration de leurs performances financières, opérationnelles et environnementales grâce à des expertises complémentaires : optimisation des charges sociales et fiscales, financement de l’innovation, achats, transformation et transition énergétique.

Au sein du groupe, EPSA Tax est l’entité dédiée à l’optimisation et à la sécurisation des charges sociales et fiscales. Nos équipes interviennent sur des sujets à forte valeur ajoutée tels que l’AT/MP, la fiscalité locale, la TVA, la taxe sur les salaires ou encore la recherche de subventions.

La force d’EPSA Tax ? Bénéficier de la puissance et des perspectives offertes par un groupe international tout en conservant l’agilité, la proximité et l’esprit entrepreneurial d’un cabinet à taille humaine. Un environnement idéal pour développer rapidement son expertise et construire un véritable parcours d’évolution.

Description du poste

EPSA Tax engage une transformation Data et IA structurante. Son patrimoine de données est riche, mais aujourd’hui fragmenté entre le CRM Microsoft Dynamics, des serveurs locaux, des fichiers Excel et différentes sources externes.

Dans ce contexte, nous recrutons un Senior Data Engineer pour construire progressivement un socle Data fiable, gouverné, sécurisé et industrialisable, capable de soutenir les usages métiers et les futurs projets IA.

Vous rejoignez le Lab IA, directement rattaché à la Direction générale d’EPSA Tax. Vous travaillez en lien étroit avec les métiers, les équipes de développement et la DSI Groupe.

Objectif principal du poste

En tant que référent technique Data du Lab IA, vous définissez et mettez en œuvre une trajectoire Data pragmatique, adaptée à la maturité de l’organisation.

Votre rôle associe diagnostic, architecture, construction opérationnelle, qualité des données, gouvernance et leadership technique. Vous restez pleinement impliqué dans la conception, le développement et l’exploitation des premières solutions.

Vous exercez également un leadership technique auprès du Data Engineer / Développeur LLM de l’équipe, sans management hiérarchique.

Vos missions

Définir la trajectoire Data

• Cartographier les sources, les usages, les flux, les propriétaires, les dépendances et les risques prioritaires.
• Définir une architecture Data cible réaliste et évolutive dans l’écosystème Microsoft.
• Évaluer les options Databricks et Microsoft Fabric en fonction des usages, des standards Groupe, des coûts et de leur intégration avec Azure Data Lake.
• Documenter les décisions structurantes et les partager avec le Lead Tech.
• Traduire les choix techniques en impacts concrets en matière de valeur, de risques, de coûts, de maintenabilité et de passage à l’échelle.

Construire et industrialiser le socle Data

• Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données.
• Intégrer progressivement les données issues du CRM Microsoft Dynamics, des fichiers, des serveurs locaux, des API, des sources publiques et des documents stockés sur SharePoint.
• Développer des traitements maintenables, testables, observables et réexécutables.
• Assurer la maintenance, les évolutions et la fiabilité des solutions construites.
• Prévenir la dette technique et limiter les dépendances aux traitements manuels ou à quelques personnes clés.

Renforcer la qualité et la gouvernance des données

• Identifier avec les métiers les données critiques et formaliser les règles de qualité et de responsabilité.
• Fiabiliser les données issues de Microsoft Dynamics en mettant en place des indicateurs, des contrôles et des routines de correction.
• Automatiser progressivement les contrôles, les alertes et le suivi de la qualité.
• Structurer la documentation, la traçabilité et l’auditabilité des données.
• Appliquer les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité définies avec les parties prenantes compétentes.

Préparer les usages Data et IA

• Structurer les jeux de données nécessaires aux agents IA, aux cas d’usage RAG et aux automatisations.
• Concevoir un socle de données capable de soutenir les projets d’IA générative.
• Contribuer, selon votre appétence, à la construction d’agents IA et d’applications développées avec des approches assistées par IA.
• Garantir le même niveau d’exigence en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité pour les usages Data et IA.

Porter le leadership technique

• Accompagner le Data Engineer / Développeur LLM dans sa montée en compétences et vers davantage d’autonomie.
• Challenger les choix techniques et diffuser des pratiques robustes au sein de l’équipe.
• Vulgariser les sujets Data auprès d’interlocuteurs non spécialistes.
• Faciliter les arbitrages entre valeur, risques, coûts et maintenabilité.
• Collaborer étroitement avec l’AI Transformation Lead, le Lead Tech, les développeurs, les métiers et la DSI Groupe.

Pourquoi ce poste est différent ?

Vous arrivez à un moment où une grande partie des choix Data structurants reste à faire.

Vous ne rejoignez pas une plateforme déjà industrialisée. Vous contribuez à la construire à partir d’un patrimoine de données riche, mais encore fragmenté.

Vous disposez d’une réelle autonomie sur votre domaine, tout en inscrivant vos décisions dans une cohérence technique globale et dans le cadre défini par la DSI Groupe.

Vous restez dans l’action : les premières briques seront conçues, développées et exploitées avec le Data Engineer de l’équipe.

Vos travaux alimenteront directement des usages métiers et IA, avec une attention constante portée à la valeur, à la maîtrise des risques et au passage à l’échelle.

Qualifications

Vous disposez d’une expérience senior significative en Data Engineering et avez déjà mené des réalisations de bout en bout. Vous savez rester opérationnel tout en portant des décisions d’architecture et en installant des standards durables.

Une expérience dans la construction, la reprise ou la transformation d’un socle Data au sein d’un environnement fragmenté ou encore peu mature sera particulièrement appréciée.

Compétences indispensables

• Maîtriser les fondamentaux du Data Engineering : Python, SQL, NoSQL, API, ingestion, transformation et pipelines.
• Disposer d’une expérience confirmée sur Spark.
• Savoir définir une architecture Data et une trajectoire cible pragmatique.
• Maîtriser les enjeux de qualité, de gouvernance, de documentation, d’observabilité et d’exploitation des données.
• Être capable de développer des solutions maintenables, testables et sécurisées.
• Savoir exercer un leadership technique tout en restant impliqué dans la réalisation.

Compétences appréciées

• Connaître Databricks ou Microsoft Fabric.
• Avoir pratiqué l’écosystème Azure, notamment Azure Data Lake.
• Comprendre le fonctionnement de Dynamics 365 ou de Dataverse.
• Savoir estimer les coûts, comparer différents scénarios et préparer des arbitrages d’investissement Data et IA.

Nous ne recherchons pas un expert de chacun des outils cités. La profondeur de votre expertise en Data Engineering reste prioritaire.

Qualités attendues

• Faire preuve de pragmatisme et construire le bon niveau de solution, sans sur-ingénierie.
• Expliquer simplement des sujets techniques à des interlocuteurs non spécialistes.
• Challenger les besoins et rendre explicites les compromis entre valeur, risque, coût et maintenabilité.
• Transmettre vos connaissances et faire progresser les autres avec une posture collaborative.
• Documenter vos choix et garantir la continuité, la sécurité et la traçabilité des solutions.
• Passer naturellement de la réflexion d’architecture à l’analyse d’une source, au développement ou à la résolution d’un problème opérationnel.

Vous souhaitez construire un socle Data à partir de fondations encore ouvertes, porter des choix structurants et rester directement impliqué dans leur mise en œuvre ? Rejoignez EPSA Tax et contribuez à une transformation Data et IA à fort impact.

Informations supplémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous avons à cœur que chacun puisse s’épanouir dans ses missions et se dépasser chaque jour un peu plus. Intégrer EPSA, c’est aussi :

• S’engager au sein de différentes associations tout au long de votre parcours EPSA ✍️
• Conserver un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle grâce à un guide de la parentalité et à 2 jours de télétravail par semaine ⚖️
• Se former continuellement grâce à EPSA Campus, une plateforme développée par nous et pour vous 💡
• Se retrouver lors de nos événements annuels : kick-off day, séminaire, Gala et EPSA Awards ⛵️
• Profiter d’une dose de fraîcheur avec une livraison de fruits deux fois par semaine 🍇
• Partager un moment convivial lors de nos apéros et petits-déjeuners des succès chaque mois 🥂
• Bénéficier d’avantages : participation, cartes cadeaux, tickets restaurant, primes de challenge, etc. ✉️
• Et avant tout, intégrer une équipe soudée, où notre force est le collectif 🤝

Processus de recrutement

1. Un échange téléphonique avec Constance, recruteuse ;
2. Un entretien dans nos locaux avec Gilles, Directeur de l'équipe Data.
3. Un entretien dans nos locaux avec Philippe, DG d'EPSA Tax.
4. Une proposition.

Chez EPSA, nous sommes portés par la conviction que l’entreprise de demain sera responsable. Aujourd’hui, cette ambition nous amène à construire un groupe à forte valeur ajoutée humaine. À travers une politique RSE ambitieuse et EPSA Foundation, EPSA agit activement et collectivement sur le terrain afin de répondre aux défis sociaux, sociétaux et environnementaux de nos sociétés.

La diversité et l’inclusion sont au cœur de notre stratégie d’entreprise. EPSA s’engage à garantir une égalité de traitement pour toutes et tous, quels que soient le genre, l’état de santé, la nationalité, l’orientation sexuelle, le handicap ou toute autre caractéristique personnelle. EPSA place au cœur de ses enjeux le respect, l’épanouissement et l’accomplissement de chacun.