A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.
A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.
Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.
A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.
O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar análises e relatórios corporativos.
Desenvolver processos de ingestão de dados em lote e próximo do tempo real a partir de múltiplas fontes corporativas.
Construir e otimizar soluções ETL/ELT utilizando boas práticas de engenharia de dados.
Implementar e gerenciar arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambientes cloud.
Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, Apache Spark e PySpark.
Criar integrações utilizando serviços da AWS, incluindo Glue, Lambda e S3.
Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.
Monitorar, solucionar problemas e otimizar o desempenho e a confiabilidade dos pipelines de dados.
Trabalhar em conjunto com equipes de BI para suportar soluções analíticas e relatórios corporativos.
Desenvolver e otimizar modelos e integrações de dados para ambientes Qlik Sense e QlikView.
Colaborar com arquitetos, analistas de dados, desenvolvedores de BI e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções escaláveis.
Participar de revisões de código, definições de arquitetura e iniciativas de melhoria contínua.
Documentar processos, modelos de dados, fluxos de integração e procedimentos operacionais.
QUEM VOCÊ É
É um Engenheiro(a) de Dados Sênior, com experiência no projeto, desenvolvimento e sustentação de plataformas e pipelines de dados escaláveis, confiáveis e de alto desempenho, apoiando iniciativas de Analytics, Business Intelligence e tomada de decisão orientada por dados
Possui experiência na construção e otimização de arquiteturas modernas de dados, atuando para garantir qualidade, disponibilidade e governança das informações em diferentes ambientes e áreas da organização.
Tem sólida vivência em Engenharia de Dados em nuvem, processamento distribuído e integração com plataformas de BI, contribuindo para transformar grandes volumes de dados em soluções eficientes e confiáveis para o negócio.
É um(a) profissional com perfil analítico e capacidade para atuar em desafios complexos de dados, conectando tecnologia, arquitetura e necessidades de negócio para desenvolver soluções escaláveis e de alto valor para a organização.
O QUE VOCÊ TRAZ
Experiência e Qualificações:
Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas e experiência sólida na construção e evolução de soluções de dados.
Com 5 anos ou mais de experiência na área, atuando no desenvolvimento de pipelines, processos de ETL/ELT e arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse
Forte domínio de Databricks e Apache Spark (PySpark), além de programação avançada em Python, SQL e modelagem de dados
Experiência prática com os principais serviços da AWS, especialmente AWS Glue, AWS Lambda, Amazon S3 e AWS IAM, aplicando esses recursos na construção e integração de soluções de dados.
Vivência em projetos de Business Intelligence e Analytics, incluindo integração e modelagem de dados para Qlik Sense/QlikView Conhece práticas de versionamento de código com Git e CI/CD, contribuindo para entregas mais estruturadas, automatizadas e escaláveis.
Inglês fluente para comunicação e interação com diferentes times.
O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO
Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.
NOSSOS VALORES
Inteligência Coletiva
A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.
Confiabilidade
A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.
Pragmatismo
Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.
Espírito Empreendedor
Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.
ABOUT KEYRUS
Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.
Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.
Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.
Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.
A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Para mais informações: www.keyrus.com.br
Desejamos boa sorte! 😊🚀
As an international player in consulting and technology, Keyrus is committed to making sense of data by revealing its full potential, particularly from a human perspective.
Our value proposition is built on diverse service groups:
Automation & Artificial Intelligence: We provide our clients with the tools to enhance productivity and accuracy across their processes, allowing them to focus on higher-value work.
Human-Centered Digital Experience: Customer relationships and employee engagement are two of the biggest contributors to business success. We help companies design and create seamless, multimodal digital experiences to achieve their goals.
Data & Analytics Implementation: Data is an undeniable key to business success. When leveraged intelligently, it unlocks unique opportunities to tackle present and future challenges.
Cloud & Security: Cloud computing and digital platforms have the potential to revolutionize how data is transformed into value, taking scalability and flexibility to the next level. We ensure that all your data remains protected and confidential.
Transformation & Innovation: To thrive in today’s ecosystem, businesses must not only accelerate their digital transformation but also develop the skills necessary to enhance adaptability, resilience, and competitiveness. We help our clients successfully transform to build a better future.
With over 3,000 employees and a presence in 28 countries across 4 continents, Keyrus is a leading international expert in data, consulting, and technology.
