Job Description

Location: Rīga,Rīga,Latvia

Join Wandoo Finance as a Senior Data Engineer and help shape the data foundation that powers decisions across our global fintech organization.

We are a fast-growing global fintech powerhouse – with HQ in Latvia and operations across Poland, Spain, Romania, Peru, and now also Lithuania. We deliver innovative financial solutions across borders, combining tech-driven thinking with global reach.

In this role, you will take ownership of our data infrastructure and analytics engineering landscape — building scalable pipelines, evolving our data warehouse, and ensuring the business has reliable, meaningful data to make smart decisions.

This is not a role for someone who simply ships tickets. We’re looking for a strong technical thinker who understands that data is not just output — it’s a tool for solving business problems. You will work closely with product, analytics, and business stakeholders to shape how data is modeled, delivered, and used across the company.

If you enjoy building robust data systems, asking “why” before “how,” and combining engineering excellence with business understanding, this role is for you.

How You’ll Make an Impact

• Own and evolve our data warehouse, pipelines, and reporting data layer
• Design, build, and maintain scalable, reliable, and well-tested data infrastructure
• Drive technical direction across the analytics engineering and data stack
• Build production-grade data solutions with strong focus on quality, monitoring, and maintainability
• Work end-to-end across data modelling, transformation, orchestration, testing, deployment, and monitoring
• Partner with analytics, product, and business stakeholders to understand real business needs behind the numbers
• Improve data accessibility, consistency, and trust across multiple international markets
• Support reporting and analytics use cases by ensuring clean, reliable, well-structured datasets
• Continuously challenge existing solutions and identify smarter ways to structure and deliver data

What You Bring to the Table

• 3+ years of hands-on experience in data engineering, analytics engineering, or BI engineering roles
• Strong practical experience with BigQuery, dbt, and Python
• Solid SQL skills with confidence working on complex analytical queries
• Experience owning data pipelines end-to-end, from modelling through deployment and monitoring
• Strong understanding of data architecture, warehouse design, and best engineering practices
• Ability to work independently and take ownership of technical solutions
• Strong problem-solving mindset with curiosity to understand the business context behind technical work
• Experience with Power BI or similar reporting tools is considered an advantage
• Exposure to fintech, lending, financial services, or high-volume transactional environments is a plus
• Excellent judgment, strong communication skills, and ability to collaborate in a lean, high-performing team

What’s in It for You

• A competitive monthly salary of 3000–4500 EUR gross, depending on your experience
• Hybrid life – 3 days in the office, 2 days in your personal kingdom
• Workcation – enjoy up to 2 weeks per year working from anywhere
• Annual bonus & salary review once a year – because progress matters
• Learning & growth opportunities chosen by you, approved by us
• Birthday off – your day, your rules
• Health insurance after probation – extra coverage to keep you fully protected
• Private gym on office premises – employee-only
  
  

_____________________________________________________________________

Vecākais datu inženieris/-e

Pievienojies Wandoo Finance kā Vecākais datu inženieris un palīdz veidot datu pamatu, kas nodrošina uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu visā mūsu globālajā fintech organizācijā.

Mēs esam strauji augoša starptautiska fintech uzņēmumu grupa ar galveno biroju Latvijā un darbību Polijā, Spānijā, Rumānijā, Peru un tagad arī Lietuvā. Mēs nodrošinām inovatīvus finanšu risinājumus dažādos tirgos, apvienojot tehnoloģisku domāšanu ar starptautisku mērogu.

Šajā amatā Tu uzņemsies atbildību par mūsu datu infrastruktūru un analītiskās inženierijas vidi — veidosi mērogojamas datu plūsmas, attīstīsi datu noliktavu un nodrošināsi, ka biznesam ir pieejami uzticami un jēgpilni dati kvalitatīvu lēmumu pieņemšanai.

Šī nav loma cilvēkam, kurš vienkārši izpilda uzdevumus. Mēs meklējam spēcīgu tehnisko domātāju, kurš saprot, ka dati nav tikai rezultāts — tie ir instruments reālu biznesa problēmu risināšanai. Tu cieši sadarbosies ar produktu, analītikas un biznesa komandām, lai veidotu to, kā dati tiek strukturēti, piegādāti un izmantoti uzņēmumā.

Ja Tevi aizrauj stabilu datu risinājumu veidošana, Tu uzdod jautājumu “kāpēc?” pirms “kā?”, un spēj apvienot tehnisko izcilību ar biznesa izpratni — šī loma ir Tev.

Kā Tu radīsi ietekmi

• Attīstīsi un uzturēsi mūsu datu noliktavu, datu plūsmas un atskaišu datu slāni
• Projektēsi, izstrādāsi un uzturēsi mērogojamu, uzticamu un kvalitatīvi testētu datu infrastruktūru
• Noteiksi tehnisko virzienu datu un analītiskās inženierijas tehnoloģiju vidē
• Veidosi produkcijas līmeņa datu risinājumus ar augstu kvalitātes, uzraudzības un uzturamības standartu
• Pārvaldīsi pilnu datu dzīves ciklu — no modelēšanas un transformācijas līdz testēšanai, izvietošanai un monitorēšanai
• Sadarbosies ar analītikas, produktu un biznesa komandām, lai izprastu patiesās biznesa vajadzības aiz datiem
• Uzlabosi datu pieejamību, konsekvenci un uzticamību vairākos starptautiskos tirgos
• Atbalstīsi atskaišu un analītikas vajadzības, nodrošinot kvalitatīvus, strukturētus un uzticamus datus
• Kritiskā domāšanā izvērtēsi esošos risinājumus un meklēsi efektīvākus veidus, kā strukturēt un nodrošināt datu pieejamību

Ko mēs sagaidām no Tevis

• Vismaz 3 gadu praktiska pieredze datu inženierijā, analītiskajā inženierijā vai BI inženierijas jomā
• Praktiska pieredze darbā ar BigQuery, dbt un Python
• Spēcīgas SQL prasmes un pārliecība darbā ar sarežģītiem analītiskiem vaicājumiem
• Pieredze pilna cikla datu plūsmu pārvaldībā — no modelēšanas līdz ieviešanai un uzraudzībai
• Spēcīga izpratne par datu arhitektūru, datu noliktavu principiem un labākajām inženierijas praksēm
• Spēja strādāt patstāvīgi un uzņemties atbildību par tehniskajiem risinājumiem
• Analītiska un problēmu risināšanas domāšana ar vēlmi izprast biznesa kontekstu aiz tehniskajiem uzdevumiem
• Pieredze darbā ar Power BI vai līdzīgiem atskaišu rīkiem tiks uzskatīta par priekšrocību
• Pieredze fintech, kreditēšanas, finanšu pakalpojumu vai augsta datu apjoma vidē būs priekšrocība
• Spēcīga spriestspēja, labas komunikācijas prasmes un spēja efektīvi sadarboties nelielā, augstas veiktspējas komandā

Ko mēs piedāvājam

• Konkurētspējīgu mēneša atalgojumu 3000–4500 EUR bruto, atkarībā no Tavas pieredzes
• Hibrīda darba modeli – 3 dienas birojā, 2 dienas Tavā personīgajā valstībā
• Workcation iespēju – līdz 2 nedēļām gadā strādāt no jebkuras vietas
• Ikgadēju bonusu un atalgojuma pārskatīšanu – jo izaugsmei ir nozīme
• Mācību un attīstības iespējas, kuras izvēlies Tu, apstiprinām mēs
• Brīvdienu dzimšanas dienā – Tava diena, Tavi noteikumi
• Veselības apdrošināšanu pēc pārbaudes laika – papildu aizsardzībai un drošībai
• Privātu sporta zāli biroja telpās – pieejamu tikai darbiniekiem

Apply to this job