Job Description

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen als eigenständiger Contributor: Als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Software Engineers und Product Teams agieren und die Abstimmung von Zielen und Prioritäten im Bereich Empfehlungen sicherstellen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Analyse von Produktzielen, Identifikation relevanter KPIs und deren Übersetzung in messbare Ziele für die Performance von Recommendation-Systemen
• Zusammenarbeit und Austausch mit dem Core Shop Analytics Team zu teamübergreifenden Initiativen sowie gemeinsame Entwicklung von Cross-Stack Data Deliverables
• Entwicklung und Pflege von Tracking-Systemen, Dashboards und Tools zur Überwachung der Performance von Recommendation-Systemen und des Nutzerverhaltens
• Kontinuierliche Analyse von Daten und Aktualisierung relevanter Dashboards, um Product Managern einen zeitnahen Zugriff auf Performance-Daten im Bereich Recommendations zu ermöglichen
• Analyse von Nutzerverhalten, Erfolgsmetriken von Empfehlungen sowie Click-Through-Daten zur Verbesserung von Relevanz, Usability und Gesamtperformance auf Basis von Insights
• Bereitstellung von Insights für Product Manager zur Nutzerinteraktion mit Recommendation-Funktionen, inklusive Identifikation von Optimierungspotenzialen entlang der User Journey
• Identifikation von Bereichen, in denen Datenprozesse automatisiert oder optimiert werden können, um die Effizienz des Teams zu steigern

Qualifikationen

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (z.B. Python)
• Erfahrung im Umgang mit Tracking-Daten (z.B. GA4)
• Erfahrung mit Version-Control-Systemen und Data Warehouses (z. B. GitLab, BigQuery)
• Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio)
• Erfahrung im Data Mining und in der Datenbereinigung
• Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Nutzerverhalten
• Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. mit Streamlit, Voila oder Gradio)
• Fähigkeit, Themen eigenständig zu bearbeiten und voranzutreiben
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Freude an der Arbeit mit Zahlen sowie die Fähigkeit, datenbasierte Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe analytische Ergebnisse klar und handlungsorientiert zu vermitteln
• Selbstständig, motiviert und gut organisiert

Nice To Have

• Erfahrung mit BigQuery
• Kenntnisse in statistischen Tests und Gaußschen Prozessen
• Kenntnisse in Computer-Vision-Libraries (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines
• Praktische Erfahrung mit Docker

Zusätzliche Informationen

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.

Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.