Job Description

Oletko datasta, analytiikasta ja monikanavaisesta asiakokemuksesta palavasti innostunut, oma-aloitteinen ja haasteita pelkäämätön ongelmanratkaisija? Kykenet ketterästi luovimaan eri sidosryhmien välillä etsien aina uusia tilaisuuksia hyödyntää dataa asiakkaidemme kokemusten parantamiseksi ja sisäisten prosessiemme kehittämiseksi. Tässä on mahdollisuutesi liittyä ammattitaitoiseen ja inspiroivaan joukkoomme Senior Data Analystina ja päästä työskentelemään Suomen monipuolisimman päivittäistavarakaupan asiakasanalytiikan parissa!

Asiakasdatamme on moniulotteinen ja jatkuvassa muutoksessa oleva kokonaisuus online- ja offline-dataa. Tässä kokonaisuudessa pääset haastamaan itseäsi monipuolisen, mutta välillä epätäydellisen datan kanssa. Ymmärrät lähdejärjestelmistä tulevien datojen rajoitteet ja mahdollisuudet etsien jatkuvasti keinoja hyödyntää potentiaalia täysimääräisesti. Hyväksyt mahdolliset datan vajaavaisuudet analysoidessasi, mutta yhdessä muiden asiantuntijoiden kanssa luot liiketoimintamäärityksiä tietovarastokehityksen tueksi. Kattavan asiakasdatamme pohjalta pääset kehittämään päivittäistavarakaupan liiketoimintaa ohjaavia tilastollisia ja koneoppimismalleja, kuten laajaa asiakaskuntaamme kuvaavia segmentointimalleja.

Sidosryhmien, kuten myynnin, markkinoinnin ja talouden johtajien ja asiantuntijoiden, pohtimien kysymysten ja toiveiden lisäksi kannustamme analyytikoitamme nostamaan rohkeasti esiin omia havaintojaan, huomioitaan ja ehdotuksiaan. Datan ja analytiikan ammattilaisilla on myös merkittävä rooli olla tukemassa koko organisaatiota matkalla kohti parempaa itsenäistä datalukutaitoa ja tiedolla johtamista.

Haluamme tukea asiakkaidemme arjen valintoja ja tämä tarkoittaa asiakkuuden ymmärtämistä monikanavaisesti: esimerkiksi digipalveluiden, sähköpostiviestinnän, kivijalka- ja verkkokauppaostamisen ja asiakaspalautteen muodostamana kokonaisuutena. Kattavat, laadukkaat ja asiakkaan suostumusta kunnioittaen kerätyt datavarastomme tarjoavat ainutlaatuisen mahdollisuuden kasvaa edelleen analyytikkona, liiketoiminnan ymmärtäjänä ja kehittäjänä.

Ketä etsimme?

Innostut siitä, kuinka suuresta määrästä dataa saadaan tukea liiketoiminnan päätöksentekoon ja osaat tiivistää datasta selkeitä suosituksia ja toimenpide-ehdotuksia. Olet oma-aloitteinen ja hallitset moninaisen sidosryhmätyöskentelyn, mutta arvostat tiimin ja kollegoiden sparrailua ja näet tiiviin yhteistyön mahdollisuutena kaikkien ammatillisen osaamisen kasvuun. Olet jo tehnyt monipuolisesti töitä analytiikan saralla ja ymmärrät analyytikon työn realiteetit. Haluat ottaa vastuuta monimutkaisista kokonaisuuksista ja saada tunnustusta päivittäistavarakaupan asiakasdatan ja analytiikan erityisasiantuntijana.

• Sinulla on työkokemusta tilastollisesta mallinnuksesta liiketoiminnan hyödyntämien segmentointien ja klusterointien parissa
• Osaat sql:a ja Pythonia sujuvasti
• Olet työskennellyt eri tietomallien ja tietokantojen parissa (kuten AWS ja Snowflake) ja sinulla on kokemusta laajoista datamääristä
• Etsit aktiivisesti ja oma-aloitteisesti mahdollisuuksia tukea päätöksentekoa datalla, innostut uusista datalähteistä ja monikanavaisen personoidun asiakaskokemuksen kehittämisestä
• Ymmärrät laadukkaan lähtödatan merkityksen, ja kykenet keskustelemaan datan laadun ja kattavuuden merkityksestä sidosryhmien kanssa
• Pystyt lähtödatoista luomaan liiketoimintatarpeita tietovarastokehittämistä varten
• Kommunikoit sujuvasti sekä suullisesti että kirjallisesti kohderyhmän tarpeet huomioiden, myös englanniksi
• Soveltuva korkeakoulututkinto (esim. KTM, FM, DI) tai vastaavat tiedot

Mitä tarjoamme?

K-ryhmässä voit olla kehittämässä ihmisten arkea helpottavia ratkaisuja. Meillä työskentelet sormi asiakkaan pulssilla kuluttaja- kuin yrityspuolellakin, sekä pääset toistuvasti mukaan mielenkiintoisiin haasteisiin. Lisäksi olet osa uudistusmielistä kulttuuria, joka kannustaa kokeilemaan, erehtymään ja oppimaan. Tarjoamme:

• Innostavan ja ammattimaisen työyhteisön tuen sekä mahdollisuuden sparrailla toisten asiantuntijoiden sekä liiketoiminnan ammattilaisten kanssa
• Digikehitykseen rohkaisten suhtautuvan ja asiantuntijuutta arvostavan organisaation tuen
• Mahdollisuuden työskennellä asioiden parissa pitkäjänteisesti ja perusteellisesti
• Monipuoliset datavarastot (online- ja offline-data) hyödynnettäväksi asiakkaidemme hyväksi
• Monipuoliset ura- ja kehitysmahdollisuudet laajassa organisaatiossa
• Työntekijöiden hyvinvointia sekä työ- ja muun elämän tasapainoa painottavan työyhteisön
• Monipuoliset edut: tehtävä kuuluu tulospalkkauksen piiriin, lisäksi tehtävässäsi on mm. puhelin-, liikunta- ja hyvinvointietu, vapaa-ajan tapaturmavakuutus sekä saat kattavan henkilökunnan ostoedun K-ryhmän omista kaupoista
• Modernin toimiston Helsingin Kalasatamassa (työskentelemme hybridimallimme mukaisesti toimistolla vähintään kolmena päivänä viikossa). Pääkonttoriltamme K-Kampukselta löytyy on mm. erinomainen kuntosali ja ruokala, viihtyisä ympäristö, oma työterveyshuolto sekä paljon tapahtumia.

Vastuullisuus on K-ryhmässä jokapäiväistä työtä, jonka avulla autamme asiakkaitamme tekemään hyviä valintoja. Haluamme helpottaa asiakkaiden elämää, tarjota hyvinvointia edistäviä, laadukkaita tuotteita ja palveluja sekä opastaa asiakkaita niiden oikeaan käyttöön. Keskitymme vastuullisuustyössämme ihmisten ja ympäristön hyvinvointiin.

Lisätietoja tehtävästä antaa Director Customer Analytics and Targeting Anne Nieminen puhelimitse (040 1379 162) perjantaina 17.4.2026 klo 14-15 ja keskiviikkona 22.4.2026 klo 13-14.

Lähetä hakemuksesi palkkatoiveineen 26.4.2026 mennessä oheisen linkin kautta. Arvostamme omaa kokemustasi ja ääntäsi hakemuksessa tekoälyn äänen sijaan. Toimi nopeasti, sillä aloitamme haastattelut jo hakuaikana.

Suoritamme huumausainetestauksen koeajan aikana.

Me K-ryhmässä arvostamme monimuotoisuutta ja uskomme, että erilaiset taustat ja näkökulmat ovat avain menestykseen. Pyrimme luomaan työympäristön, jossa jokaisella on mahdollisuus kehittyä. Yhdenvertaisuus, syrjimättömyys ja oikeudenmukaisuus ovat keskeisiä periaatteitamme rekrytoinnissa, palkitsemisessa ja urakehityksessä.