Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen
Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch
Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks
Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern
Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses
Damit überzeugst Du uns:
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddingsund Evaluationsverfahren
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken
Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse inMLOps
Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)
Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen
Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten
Das bieten wir Dir:
Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit
Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden
Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl
Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit
Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.
