Job Description

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks ,
• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,
• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
• koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,
• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
• masz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• bardzo dobrze znasz usługi związanie z przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez dostawcę chmury Azure,
• masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
• tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
• analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
• analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
• analizowanie potencjalnych zagrożeń,
• dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.

Doświadczenie

• 5 lat

Wynagrodzenie_senior

• 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
• 16,100 - 23,700 zł brutto (UoP)

Typ oferty

• Talent Pool

Technologie

• Databricks
• SQL
• Apache Spark
• Synapse
• Snowflake
• Delta Lake
• Data Lakehouse
• Azure