Job Description

Descrição da empresa

🌱👩‍💻 Como é o dia a dia de #Cropwiser?

Nenhum dia é igual ao outro e a gente ama esse dinamismo. Aliamos um ambiente de startup com forte liberdade e autonomia com a solidez de uma empresa global líder de mercado. Por isso, se você quer protagonizar a evolução do agro, trabalhar em um time de alta performance e viver um ambiente que valoriza inovação e novas ideias, chega mais! Estávamos à sua espera. 🍃🚀

🍃 🕵️ O desafio de ser Software Engineer

Você será peça-chave na construção e evolução da Plataforma AgInsights, desenvolvendo serviços de backend escaláveis, integrando modelos agronômicos em produção e fortalecendo a infraestrutura que transforma dados em decisões agronômicas reais.

Esta é uma posição de engenharia hands-on com ownership de ponta a ponta, você trabalhará na intersecção entre plataforma, dados e modelos, entregando sistemas confiáveis e prontos para produção em um ambiente amplamente greenfield, onde suas escolhas técnicas moldam o futuro da plataforma.

Você fará parte do time de Agronomia Computacional (CompAg), responsável por traduzir ciência e dados em inteligência agronômica na Syngenta Digital. Nosso trabalho alimenta modelos preditivos e gera insights que apoiam agricultores e consultores em todo o mundo.

Este é um desafio para quem se motiva por problemas complexos, decisões técnicas difíceis e impacto tangível.

Descrição da vaga

🌿🦾 Bora traduzir em atividades?

• Construir e evoluir serviços backend robustos e APIs bem documentadas (FastAPI como stack principal);
• Garantir design orientado a schema, versionamento e contratos claros entre sistemas;
• Operacionalizar modelos agronômicos e de dados em produção — da ciência ao deploy;
• Trabalhar na ponte entre lógica de modelo e infraestrutura de plataforma;
• Projetar e implementar workflows de dados escaláveis usando Apache Airflow e Argo Workflows;
• Processar e transformar dados agronômicos com ferramentas modernas (ex.: Polars);
• Desenvolver e aprimorar SDKs, ferramentas internas e padrões que facilitam a vida de outros engenheiros;
• Contribuir para a maturidade do ecossistema de desenvolvimento (reuso, consistência, documentação);
• Implantar e operar serviços em ambientes Kubernetes na AWS;
• Trabalhar com IaC (Terraform), Helm, e práticas de GitOps via Argo CD;
• Fortalecer pipelines de CI/CD (CircleCI) e práticas de deployment automatizado;
• Melhorar observabilidade, monitoramento e SLOs — garantindo que sistemas sejam confiáveis e debugáveis;
• Trabalhar lado a lado com cientistas de dados, desenvolvedores de modelos e engenheiros de plataforma;
• Participar de decisões técnicas, code reviews e troubleshooting colaborativo.

Qualificações

📎📢 E o que você precisa ter pra fazer isso bem?

• Experiência sólida com Python backend (FastAPI é nossa stack principal);
• Capacidade de projetar e construir APIs REST bem estruturadas, orientadas por schema (OpenAPI/Pydantic);
• Familiaridade com padrões de design, validação de dados e contratos de API;
• Experiência com ferramentas modernas de processamento de dados (Polars, Pandas, ou similares);
• Vivência com orquestração de workflows (Apache Airflow, Argo Workflows, ou equivalentes);
• Conforto em trabalhar com pipelines de dados complexos e transformações em escala;
• Experiência prática com ambientes cloud (preferencialmente AWS);
• Conhecimento de sistemas containerizados e Kubernetes (deploy, troubleshooting, operação);
• Familiaridade com IaC (Terraform, Helm) e práticas de GitOps (Argo CD);
• Experiência com CI/CD (CircleCI, GitHub Actions, ou similares);
• Mentalidade de ownership end-to-end você constrói, deploya e monitora;
• Preocupação genuína com observabilidade, logs, métricas e debugging;
• Forte senso de ownership — você não entrega código, entrega sistemas funcionando;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e assíncrona em time distribuído;
• Curiosidade técnica e vontade de aprender domínios novos (agronomia, modelos científicos)

Diferenciais

• Experiência com MLOps ou integração de modelos em produção;
• Conhecimento de Argo Workflows ou ferramentas de orquestração Kubernetes-native;
• Vivência com observabilidade avançada (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry);
• Experiência anterior em domínios científicos ou data-intensive (agro, clima, bio, etc.);
• Contribuições open-source ou projetos pessoais relevantes.

Informações adicionais

🍀👀 Além do ecossistema f#d@, o que você ganha com isso?

A gente acredita que boas experiências começam dentro de casa — por isso, nossos benefícios cuidam de você em todas as dimensões: saúde, bem-estar, família, carreira e qualidade de vida.

• Plano de Saúde, com cobertura nacional — sem custo de mensalidade pra você ou seus dependentes;
• Plano Odontológico;
• Conexa Saúde: acompanhamento psicológico e nutricional;
• Wellhub (Gympass): para você e seus dependentes se movimentarem do seu jeito.
• EAP (Programa de Assistência ao Empregado): suporte psicológico, jurídico e financeiro;
• Auxílio-creche;
• Licença maternidade/paternidade estendida — porque presença também é cuidado.
• Vale Alimentação/Refeição no iFood Card;
• Benefício flexível extra também via iFood Card;
• Vidalink: 50% de subsídio em medicamentos com receita em farmácias credenciadas.
• Acesso a plataformas de desenvolvimento pessoal e técnico;
• Seguro de vida;
• Parceria com o SESC-MG para aproveitar benefícios em educação, saúde e bem-estar;
• Horário flexível, independente do modelo de trabalho.