
Banksektoren står midt i et markant skifte. Stigende kundekrav og kompleks drift udfordrer den klassiske måde at levere rådgivning og service på. Samtidig bygger meget af rådgivningen på mønstre og data – og her kan kunstig intelligens bidrage til at reducere omkostninger, forbedre relationerne til kunderne og gøre bankerne mere konkurrencedygtige.
I Bankdata har vi de seneste år opbygget erfaring med både klassisk Machine Learning, LLM-baseret søgning i forretningsgange og AI-agenter til mere komplekse opgaver og hyper-personaliserede løsninger. Det har lagt et solidt fundament for vores videre arbejde.
Nu er vi videre end eksperimenter og proof-of-concepts. Ambitionen er klar: Kunstig intelligens er en central del af Bankdatas tilbud til vores kunder. Her er du med til både at udvikle, drifte og integrere enterprise-grade løsninger direkte i mobilbank, CRM og andre forretningskritiske platforme.
Du bliver en nøgleprofil i at føre løsninger hele vejen til produktion – med særligt ansvar for backend, API-udvikling og integrationsarkitektur. Det betyder, at du arbejder med at skabe stabile API’er, sikre integrationer og robust arkitektur i et komplekst og reguleret miljø.
Du kommer til at:
Bygge end-to-end systemer – fra idé til produktion
Have det primære ansvar for Backend i Bankdata NewTech.
Designe og udvikle sikre, robuste API’er
Bygge og vedligeholde integrationer til mobilbank, CRM og dataplatforme
Sikre stabil deployment og operations gennem et DevOps mindset
Tage first-line operations-ansvar for de løsninger, du er med til at bygge
Samarbejde med GenAI specialister
Du arbejder på tværs af stacken med en tydelig backend-tyngde og fokus på, at løsningerne fungerer stabilt i praksis.
Du har været med til at bygge og lancere mindst én løsning i produktion med klare driftsprocedurer
Løsningen anvendes af reelle brugere (kunder eller rådgivere) i konkrete arbejdsprocesser
Der er etableret dokumentation for løsningens forretningsmæssige effekt (proof-of-value)
API’er og integrationer til mobilbank, CRM og dataplatforme er implementeret sikkert og stabilt
Du tager aktivt first-line ops-ansvar og håndterer fejl, performance-udfordringer og integrationskompleksitet
Du bliver en del af et erfarent AI-team (NewTech) på fem personer (Manager, Product Owner, tekniske profiler og konsulenter) – og vi forventer at blive fire mere i år. Teamet har solid erfaring med organisationen og bankdomænet og arbejder målrettet med AI som strategisk indsats.
Vi arbejder mission-baseret med kvartalsvise OKR’er og en tydelig kadence i hverdagen. Der er stort ansvar for eget arbejde og fokus på fremdrift. Sparring foregår gennem pair work, workshops og løbende tekniske drøftelser.
Vi leder efter dig, der ved, at GenAI kun skaber værdi, når backend, API’er og integrationer fungerer stabilt, sikkert og compliant.
Du har erfaring med:
Softwareudvikling i Java, Python eller .NET
API-design og udvikling af robuste integrationer
Systemintegration i komplekse miljøer
Cloud og CI/CD
DevOps og driftstankegang
SQL-databaser
Vi er åbne for både erfarne profiler og lovende udviklere tidligt i karrieren. Det vigtigste er, at du kan bygge løsninger, tage ansvar for backend og sikre, at integrationer fungerer – også når kompleksiteten stiger. Det er ikke en nødvendighed at du har AI/GenAI erfaring.
Du trives, når du:
Tager ejerskab frem for at vente på retning
Finder løsninger i kompleksitet og usikkerhed
Prioriterer fremdrift uden at gå på kompromis med kvalitet
Hellere løser problemet end analyserer, hvorfor det er svært
Du får mulighed for at:
Tage større teknisk ansvar for backend- og integrationsarkitektur
Drive løsninger i samarbejde med banker og domæner
Være med til at definere arkitektur og standarder for GenAI i produktion
Udvikle dine kompetencer indenfor cloud, DevOps og enterprise-integration
Hvis du vil arbejde med backend-teknologi og GenAI i en kontekst, hvor det skal fungere i virkeligheden – ikke kun i en demo – og hvor backend og integrationer er afgørende for succes, så lad os tage en dialog.
Bankdata bygger software til finanssektoren. Vi er næsten 1000 kolleger på holdet, og vi udvikler digitale produkter, platforme og infrastruktur, som ca. hver tredje dansker, 200.000 virksomheder og flere tusinde bankansatte bruger hver dag.
Vi tror på struktureret personlig udvikling, et solidt kollegialt fællesskab og at ambitiøse medarbejdere med fleksible og bæredygtige arbejdsliv præsterer bedre. Bliv klogere på arbejdslivet i Bankdata her
Hos Bankdata arbejder vi målrettet med at fremme mangfoldighed og diversitet blandt vores medarbejdere, og vi opfordrer derfor alle uanset kønsidentitet, alder og kulturel baggrund til at søge job hos os.

We are one of the most important tech companies in Denmark as we build critical financial software for millions of users. One in three Danes, 200,000 companies and thousands of bank employees use our solutions. They log into our platform a million times a day and send 86 million transactions through our core systems.
We build, monitor, and improve powerful products that are undeniably attractive and designed to empower both businesses and individuals to make confident financial decisions. Whether it’s small, everyday transfers or major life events. Buying a new home, planning for retirement or managing wealth – can all be challenging. The digital experience need not be so, however. That’s why we focus relentlessly on delivering best-in-class user interfaces, availability and response times.
Financial infrastructure faces political scrutiny and constant attack from cybercriminals. Our customers' reputation sees red if our systems go black. Our business is therefore not for everyone. Neither we nor our customers can accept doing things half-heartedly – we always strive to deliver only the best software to the market.
Therefore, we are on a never-ending journey to become the best engineering company possible. We approach software development with an engineering mindset, believing in automation, infrastructure as code, clean code, and domain-driven design, to name a few. We take ownership of the quality of our work, integrating testing throughout the development lifecycle to ensure the reliability of our software.
In short, we love to code, and we love tough problems.