Job Description

En ANDRITZ buscamos a un/a Ingeniero/a Senior de Optimización de Procesos Mineros con interés en el desarrollo de soluciones digitales avanzadas. El rol implica participar activamente en la construcción de gemelos digitales, diseño de sensores virtuales y desarrollo de sistemas de recomendación operativa para mejorar la eficiencia, sostenibilidad y seguridad de los procesos mineros.

El/la profesional formará parte de un equipo multidisciplinario en minería, metalurgia y analítica avanzada, contribuyendo a proyectos estratégicos que combinan modelamiento matemático, machine learning y control avanzado de procesos

Responsabilidades Principales:

• Desarrollar, implementar y mantener gemelos digitales para procesos de conminución, flotación, espesamiento y otras áreas críticas de planta.

• Diseñar y validar sensores virtuales (soft sensors) para estimación de variables críticas no medidas directamente.

• Participar en la construcción de recomendadores operacionales que permitan sugerir puntos óptimos de operación en tiempo real.

• Analizar datos históricos y en línea para detectar anomalías, optimizar condiciones operativas y mejorar la predictibilidad del proceso

• Colaborar con equipos de operación y control avanzado en faena y de manera remota, asegurando la transferencia de valor al negocio.

• Documentar y comunicar resultados técnicos y operacionales a distintos niveles (operadores, ingeniería, gerencia).

• Apoyar la implementación de soluciones digitales en terreno, asegurando integración con sistemas de control y bases de datos.

Requisitos

Formación Académica:

• Ingeniero Civil Eléctrico, Electrónico, Automatización, Metalurgia, Química, o carreras afines.

• Deseable postgrado o diplomado en procesamiento de minerales, analítica de datos o control de procesos

Experiencia:

• Experiencia de más de 5 años en optimización de procesos mineros (se valoran prácticas y proyectos de investigación aplicada).

• Experiencia en al menos una de las siguientes áreas:

• Modelos fenomenológicos o empíricos de procesos mineros.

• Experiencia comprobable en Control Avanzado de Procesos (APC) utilizando tecnología MPC.

• Experiencia práctica en programación de lógicas PLC Schneider, Rockwell o Siemens; integración, troubleshooting con sistemas de control existentes.

• Analítica avanzada aplicado a datos industriales.

• Desarrollo de simuladores o digital twins.

Conocimientos Técnicos:

• Programación en Python, Matlab, R o lenguajes equivalentes.

• Manejo de herramientas de análisis de datos y machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).

• Conocimiento en bases de datos industriales (PI System, SQL, Historian).

• Inglés intermedio-avanzado.

Competencias Personales:

• Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.

• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

• Habilidades de comunicación efectiva y presentación de resultados.

• Proactividad, creatividad y orientación a la innovación.

Beneficios:

• Participación en proyectos innovadores de transformación digital en minería

• Oportunidad de capacitarse en tecnologías de última generación (digital twins, IA aplicada, simuladores).

• Desarrollo de carrera en un entorno global, con interacción con equipos internacionales.

• Modalidad flexible (oficina – faena – remoto según proyecto).