Job Description

LLM-alapú megoldások és AI alkalmazások tervezése, fejlesztése és produkciós környezetbe történő bevezetése RAG (Retrieval-Augmented Generation) és agentic AI rendszerek kialakítása, fejlesztése és optimalizálása Python alapú backend szolgáltatások és AI komponensek fejlesztése, integrálása Nagy nyelvi modellek (pl. OpenAI, Anthropic, Google vagy open-source modellek) gyakorlati alkalmazása üzleti problémák megoldására AI megoldások skálázhatóságának, teljesítményének és megbízhatóságának biztosítása Szoros együttműködés a fejlesztői, termék- és üzleti csapatokkal az AI use case-ek megvalósítása érdekében Új AI technológiák, eszközök és fejlesztési módszertanok értékelése és bevezetése Éles AI rendszerek monitorozása, finomhangolása és folyamatos fejlesztése a felhasználói és üzleti igények alapján Requirements • Python (7+ years) • LLM APIs (Claude, OpenAI, AWS Bedrock) • Agent frameworks (Claude Agent SDK, OpenAI Codex SDK, pydantic-ai) • RAG systems design and implementation • Neo4j graph database • FastAPI • Vector databases (Milvus or Qdrant) • Kubernetes deployment • Docker • AWS/Azure cloud platforms • CI/CD (GitLab or GitHub) • Pytest Nice to Have • LangChain/LangGraph • Terraform • Prometheus/Grafana monitoring