
Intelligence Service 팀의 AI Engineer는 대화형 지식 에이전트(Knowledge Agent)가 더 정확하고 더 신뢰할 수 있는 답을 내도록, RAG 기반 agent orchestration을 설계, 서빙, 운영합니다.
질의 이해부터 planning, tool routing, retrieval, 응답 생성, 품질 제어까지 전체 흐름을 책임지며 팀의 기술 축이 되는 역할을 수행할 많은 분들을 기다립니다.
대화형 지식 에이전트의 RAG 기반 agent flow를 설계하고, query understanding -> planning -> tool routing -> retrieval -> response generation으로 이어지는 흐름을 고도화합니다.
multi-turn 대화 이해와 retrieval 연계를 최적화합니다.
grounding, answer verification, guardrail, fallback 등 응답 품질 제어 로직을 구현하고 hallucination을 방어합니다.
답변 품질(faithfulness, relevancy)에 대한 eval 하니스, 회귀 테스트, A/B 실험 체계를 구축, 운영합니다.
API contract, cache, config/prompt registry, admin API 등 프로덕션 운영에 필요한 백엔드 기반을 구축합니다.
운영 로그와 품질 지표를 기반으로 응답 품질, latency, failure case를 분석하고 개선합니다.
팀 내 설계 리뷰와 기술 의사결정을 리딩하고, 복잡한 문제를 재사용 가능한 시스템 개선으로 연결합니다.
백엔드/AI 서비스 설계, 개발, 운영 경력 7년 이상이신 분
Python을 능숙하게 사용하시는 분 (Java, Kotlin 등 추가 언어 경험 우대)
production traffic을 받는 API/backend service를 설계하고 운영해 보신 분
RAG, LLM application, LLM agent 중 하나 이상을 프로덕션 레벨로 설계, 서빙, 운영해 보신 분
로그와 지표를 기반으로 응답/검색 품질 문제의 원인을 분석하고 개선해 보신 분
초기 설계, 구조화, 표준화, 운영 안정성 개선을 주도해 보신 분
RAG, LLM Agent, tool calling, planner/synthesizer 구조 개발 경험
LangGraph 등 agent/graph orchestration 프레임워크 경험
grounding, hallucination 방어, guardrail, fallback 등 응답 품질 제어 경험
LLM eval(faithfulness/relevancy, RAGAS류) 또는 검색 품질 평가 프레임워크 경험
Vector Search(OpenSearch, Elasticsearch, MongoDB Atlas), embedding, reranker 활용 경험
AWS, Kubernetes, Helm, Kafka 기반 대규모 서비스 운영 경험
차량, 음성 비서, 다국어/다지역 서비스 경험
기술 리딩, 설계 리뷰, 주니어 멘토링 경험
서류 전형
코딩·과제 테스트
1차 면접 (화상, 1시간 내외)
2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)
처우 협의·입사
전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.

We envision a world where everything is connected and moves autonomously through a self-managing urban transportation operating system. We are spearheading the transition to SDV (software-defined vehicle) with software and AI.
We are developing diverse SDV technologies that continuously provide
vehicle updates and services based on data for user-centric and safe mobility.
If you want to create a new future of mobility through software, AI, and automotive vehicles, check out our job openings. Come ride with us!