Job Description

SCM-Analyst für Bedarfsprognose (m/w/d)

501235

1. Erstellt

Berufserfahrene

Logistikmanagement; Verwaltung

ALDI SÜD Dienstleistungs-SE & Co. oHG

Burgstraße 37

Mülheim an der Ruhr

45476

Deutschland (DE)

06_Assistant-Specialist_G_DafuerIstMirKeinWegZuWeit.jpg

https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.mp4

https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.jpg

37,5 Stunden

01.08.2026

befristet

National Supply Chain Management

Jessica Nicole Kokot

2

Karriere

Assistant Supply Chain Management

Nordrhein-Westfalen (DE-NW)

29.09.2026 16:03

Mitarbeiter:in (ohne Führungsverantwortung)

false

DAS BIETET DIR ALDI SÜD

• Attraktives Gehalt sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice bis zu 4 Tage / Woche möglich
• Minutengenaue Arbeitszeiterfassung
• Sechs Wochen Urlaub im Jahr
• Befristeten Arbeitsvertrag
• Tarifliche Altersvorsorge
• Interessantes und anspruchsvolles Aufgabengebiet
• Umfangreiche Einarbeitung sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mitarbeiterrestaurant sowie Obst und Getränke kostenlos am Arbeitsplatz
• Mitarbeiterangebote namhafter Unternehmen

DAS SIND DEINE AUFGABEN

• Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung von Prognosemodellen zur Optimierung der nationalen Warenflusssteuerung
• Konzeption und Durchführung datenbasierter Analysen zur Ableitung konkreter Maßnahmen gemeinsam mit den Fachabteilungen
• Testen, Konfigurieren und Optimieren von Modellparametern in unseren Prognosesystemen, insbesondere im Umfeld SAP UDF
• Untersuchung relevanter Einflussfaktoren auf Prognosequalität, Verfügbarkeit, Bestandsentwicklung und Warenfluss
• Implementierung technischer Lösungen zur Verbesserung bestehender Prozesse, Systeme und Entscheidungsgrundlagen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Weiterentwicklung effizienter und wirksamer Supply-Chain-Prozesse

DAS BRINGST DU MIT

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Mathematik, Informatik, Statistik oder Data Science) oder im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen beziehungsweise einer vergleichbaren Fachrichtung
• Gute Kenntnisse in der datenbasierten Analyse sowie praktische Erfahrung mit Python, SQL oder vergleichbaren Analyse- und Programmiersprachen
• Ausgeprägtes Verständnis für analytische Fragestellungen, Modelle, Wirkzusammenhänge, strukturierte Problemlösung und idealerweise für Supply-Chain-relevante Prozesse, insbesondere Bedarfsplanung, Warenfluss, Bestände oder Verfügbarkeit
• Idealerweise erste Kenntnisse in SAP oder die Bereitschaft, dich schnell und gründlich in unsere Systemlandschaft einzuarbeiten
• Fähigkeit, komplexe Themen eigenständig zu strukturieren, Prioritäten transparent abzustimmen und vereinbarte Themen zuverlässig voranzutreiben
• Kommunikationsstärke und Freude an abteilungsübergreifender Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld