Job Description

Rejoignez notre équipe et découvrez ce que nous accomplirons ensemble

L’équipe de l’Accélérateur d’IA est engagée dans un parcours continu visant à faire de TELUS un chef de file mondial des solutions de données. Pour ce faire, nous offrons des capacités d’analyse de données reposant sur des plateformes unifiées et évolutives, des solutions d’IA avancées, des données de haute qualité et une culture orientée vers les « produits de données », tout en gardant un œil sur l’avenir pour anticiper les prochaines grandes innovations. Nous avons l’esprit entrepreneurial et suivons notre « Manifeste de l’IA »qui consiste à échouer rapidement (fail fast) et à privilégier les résultats plutôt que la technologie, afin de dégager de la valeur pour nos clients, les membres de notre équipe, nos communautés et l’environnement. Notre équipe est fière de ses capacités en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (AA) et assume la responsabilité de chaque étape du processus. De la génération d’hypothèses à l’exploration initiale des jeux de données, en passant par le développement de techniques d’IA novatrices, jusqu’à la création de pipelines d’automatisation et de visualisations Web, nous touchons à tout!

Vous avez toujours voulu travailler avec une équipe d’innovateurs en lien avec toutes les unités d’affaires de TELUS, au sein d’une culture qui valorise la créativité et la collaboration? Si oui, nous aimerions faire votre connaissance!

Vous ferez partie d’une équipe et d’un projet qui transformeront notre façon de faire des affaires dans divers domaines. Vous collaborerez avec des équipes à l’échelle de l’entreprise, en recherchant diverses sources de données pour aider à identifier de nouveaux débouchés commerciaux tout en défendant la prise de décision axée sur les données et l’adoption accélérée de l’IA. En tant que spécialiste de l’AA au sein de l’équipe, vous combinerez votre expertise en science des données avec vos solides compétences opérationnelles en AA et en développement logiciel pour automatiser et faciliter l’exploration des données, l’analyse, le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles d’AA. Vous mettrez également à profit votre expérience dans la création d’algorithmes, de fonctions et de bibliothèques réutilisables.

Votre rôle

• Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles d’IA/AA dans toute l’organisation, en assurant une amélioration continue et une évolutivité constante.
• Piloter le développement et le déploiement d’applications, d’outils et de cadres d’IA générative pour résoudre des défis commerciaux critiques.
• Collaborer aux efforts d’automatisation de bout en bout nécessaires à la mise en production des modèles d’AA, en veillant à leur déploiement fluide et à leur opérationnalisation.
• Exploiter des données structurées et non structurées pour concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs innovants, des indicateurs et des tableaux de bord offrant des perspectives exploitables.
• Visualiser et présenter les résultats de manière créative sous divers formats (p. ex., tableaux de bord, rapports interactifs) pour garantir que les analyses sont facilement comprises et exploitables par les parties prenantes de tous les niveaux.
• Influencer la prise de décision stratégique et favoriser l’adoption d’une mentalité axée sur les données dans toute l’organisation en résolvant des défis complexes et en découvrant de nouvelles possibilités.
• Développer du code et des solutions réutilisables afin d’accélérer l’atteinte des objectifs futurs et de livrer des résultats plus rapidement et de manière plus fiable.
• Soutenir l’évolution des produits de science des données et d’IA en influençant la feuille de route des produits (priorisation des fonctionnalités, recommandations sur les dernières recherches de l’industrie, outils et meilleures pratiques).
• Établir et maintenir un engagement fort avec les principales parties prenantes, comprendre leurs besoins et priorités, et présenter les initiatives d’IA/AA aux cadres du niveau de la vice-présidence et au-delà.
• Agir en tant que leader fonctionnel de l’IA/AA à l’échelle de l’entreprise, en assurant la direction technique du programme global d’IA/AA et en collaborant avec les unités d’affaires pour mettre les solutions à l’échelle.
• Établir les meilleures pratiques pour le déploiement et la production de modèles d’AA, en veillant à ce qu’ils soient évolutifs, fiables et optimisés pour un succès à long terme.
• Représenter l’entreprise en tant que leader éclairé dans le domaine de l’IA/AA (conférences, publications de documents de recherche, forums externes) afin de renforcer la réputation de TELUS en tant que chef de file mondial en science des données et en IA.
• Encadrer et mentorer une équipe croissante de scientifiques de données et d’ingénieurs, en favorisant une culture d’apprentissage continu et d’innovation, tout en identifiant les futurs leaders de l’organisation.

Vos atouts

• Minimum de 10 ans d’expérience pratique en AA, en IA et en analyse de données, incluant le déploiement de solutions dans des flux de travail opérationnels.
• Expertise approfondie en Python et expérience avec les bibliothèques de science des données (p. ex., Scikit-learn, Pandas, Numpy).
• Solides antécédents en algorithmes d’AA, incluant la régression, la classification, le regroupement (clustering), l’analyse de séries chronologiques, l’apprentissage par renforcement et l’optimisation.
• Expérience dans la création et le déploiement d’applications et de flux de travail d’IA générative (GenAI).
• Maîtrise de SQL et de l’informatique distribuée.
• Expérience pratique avec les plateformes infonuagiques telles que GCP, AWS ou Azure.
• Expertise dans les cadres d’AA tels que TensorFlow, Pytorch et Keras.
• Excellente compréhension des cycles de vie de développement logiciel et d’IA, avec une expérience des pratiques DevOps et MLOps.
• Compréhension des systèmes de contrôle de version (p. ex., Git) pour le développement collaboratif.
• Capacité à communiquer efficacement des concepts techniques complexes à des publics non techniques.
• Approche agile et dynamique pour éliminer les obstacles et livrer des résultats rapidement.

Les « petits plus »

• Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif (mathématiques, statistiques, informatique, économie, ingénierie ou science des données).
• Expérience de la méthodologie Agile et travail au sein d’un environnement de jeune pousse.
• Certifications GCP ou autres certifications infonuagiques.
• Plus de 10 ans d’expérience en science des données; au moins 5 ans d’expérience en direction de projets/modélisation de manière indépendante; au moins 2 ans à la tête d’un domaine fonctionnel majeur.
• Connaissance des pratiques de gestion du changement pour favoriser l’adoption de solutions technologiques dans les flux de travail de l’entreprise.