Job Description

ID de la solicitud: 275873

Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!

Risk Data Scientist - Temporal

-Business Line: Riesgos

-Unit: Business: Créditos Retail

Misión:

Contribuye al éxito general del área de Credit Risk Model en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

Objetivo:

Reducir los tiempos de ejecución mensual en los procesos de riesgos que alimentan la campaña comercial. Actualmente esto toma alrededor de 3 días. Se requiere optimizar los códigos que hoy corren en SQL y luego realizar una migración a la nueva plataforma Google Cloud Platform, asegurando un menor tiempo en la entrega, estimando en una primera instancia alrededor de ½ día.

Impacto: Entregar las campañas en un menor tiempo genera un incremento en concreción de leads y mayor rentabilidad para el banco.

¿Qué esperamos de ti?

• Profesional en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Económica o afines.
• Contar con 1 año de experiencia en programación, optimización e implementación de modelos de Riesgo Crediticio u afines en entidades del sector financiero o en negocios de consumo masivo.
• Conocimientos de programación en plataformas como GCP, Databricks o afines.
• Conocimientos de estadística y programación / Finanzas e Informática.
• Manejo de bases de datos, SQL, SAS, R, Python, otros softwares estadísticos.
• Herramientas de visualización (Power Bi,Tableau) / Microsoft Office
• Manejo de inglés a nivel intermedio

¿A qué retos te enfrentarás?

• Generar la documentación de la implementación de los modelos de acuerdo con los estándares de BNS.
• Optimizar procesos en servidores locales como SQL y migrarlos a plataformas cloud.
• Asegurar la disponibilidad de la información permanente para el seguimiento del performance de los modelos estadísticos.
• Realizar el seguimiento continuo de los modelos desarrollados en el tiempo. Esto implica la validación de variables y calibración de modelos estadísticos desarrollados con el fin de garantizar el buen desempeño y la predictibilidad.
• Elaborar análisis estadísticos específicos de acuerdo con las necesidades del área.

Ubicación(s): Perú : Lima : San Isidro

Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados. 

** En el Grupo Scotiabank Perú valoramos las habilidades, experiencias y perspectivas únicas que cada persona aporta, promovemos la inclusión con pasión y respeto. Si consideras que podríamos brindarte algún ajuste razonable durante el proceso de selección, te invitamos a indicarlo al registrar tus datos en la plataforma o al momento de establecer contacto con nuestro equipo de atracción del talento. Estamos comprometidos en crear y mantener un entorno inclusivo, accesible y seguro donde sean bienvenidos todos.