Job Description

Avvera sta ricercando un Risk Data & Reporting Specialist da inserire nel team Risk Management della Società.
La persona concorrerà al presidio e allo sviluppo nel continuo del sistema di gestione dei rischi, con focus principale sul rischio di Credito e con una vista sia in ambito regolamentare che gestionale, sia in un’ottica attuale che prospettica.

La figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

• Partecipare attivamente nella definizione di processi volti alla corretta classificazione e monitoraggio dei crediti sia ai fini segnaletici che gestionali;

• Partecipare ai processi di modellizzazione dei dati al fine di creare un base dati robusta su cui fondare le attività di presidio del Rischio di Credito.

• Collaborare alla realizzazione ed al mantenimento della struttura dati del DWH aziendale, occupandosi prevalentemente in ambito Risk di:

  • Modellizzazione Dati

  • Controllo di Data Quality su dati e procedure di modellizzazione/aggiornamento in ambito Rischio di Credito

  • Sviluppo/Evoluzione di un impianto in linea con i requisiti di “Loan Data Tape”

• Presidiare il processo di valutazione e disclosure della reportistica istituzionale ed operativa in ambito Rischio di Credito;

• Presidiare il corretto funzionamento applicativo relativamente agli ambiti e funzionalità Risk;

• Effettuare attività di monitoraggio ed analisi di rischio di credito sul portafoglio;

• Collaborare nel processo di pianificazione e forecasting del costo del credito;

Requisiti richiesti:

• Laurea magistrale in discipline economiche, finanziarie, matematiche e/o statistico-attuariali, ingegneria

• Gradita esperienza tra 1 anno e 4 anni nel settore finanziario e/o consulenziale maturata in ambito Risk Management con focus su rischio di credito;

• Conoscenza dei principi IFRS9 e delle principali normative di classificazione dei crediti ed in generale dei processi di gestione del credito

• Esperienza nei processi di pianificazione del costo del credito

• Esperienza pregressa su progetti di business intelligence e datawarehousing;

• Competenza in tema di Data Quality Management

• Ottima conoscenza del pacchetto Office;

• Capacità di gestione dei dati e linguaggi di programmazione (es. SAS, SQL, Python): sarà elemento preferenziale la conoscenza di SAS;

• Buona conoscenza della lingua inglese.

• Gradita, ma non necessaria, la conoscenza di strumenti di Data Visualization (PowerBI);