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Référent Technique Data F/H

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Job Description

Vos challenges à nos côtés :

Pour soutenir son développement, nous recherchons :

Référent Technique Data F/H CDI

Poste basé à la Garenne Colombes (92), Lyon (69) ou Montpellier (34)

Au sein de la Direction Exploitation & Maintenance, l'équipe Reporting / Data exploite les données techniques de plus de 450 parcs éoliens et solaires afin de répondre aux enjeux de suivi de performance, de pilotage industriel et de respect des engagements contractuels.

Rejoindre cette équipe, c'est évoluer sur des sujets techniques et concrets au cœur des enjeux de la transition énergétique, dans un environnement où la donnée est un levier stratégique pour les activités d'exploitation, mais également pour de nombreuses directions de l'entreprise (Finance, Revenue Management, Relations Investisseurs, Construction, Direction des Expertises…).

Rattaché au Responsable Reporting de la Direction Exploitation & Maintenance, vous êtes responsable de la conception, de l'industrialisation et de la fiabilité des flux de données utilisés par les outils de pilotage O&M.

Vous garantissez la robustesse des chaînes de données, définissez les standards techniques et accompagnez les Data Analysts de l'équipe Reporting dans la structuration, l'exploitation et la valorisation de notre écosystème de données.

Dans cette optique, vos missions principales sont les suivantes :

Pilotage des plateformes et flux de données

  • Assurer l'ownership des bases de données utilisées par les différents outils de l'Exploitation & Maintenance.
  • Garantir l'exploitation, le maintien en conditions opérationnelles et le bon fonctionnement des systèmes data.
  • Administrer les modèles sémantiques Power BI ainsi que les bases de données des outils de reporting (Darwin, PowerFactors, bases SQL...).
  • Assurer le monitoring des flux, la maintenance corrective et évolutive, gérer les incidents et garantir la disponibilité des données.
  • Améliorer en continu la robustesse, la résilience et la fiabilité des systèmes de données.

Référent technique Data

  • Être le référent technique de l'équipe Reporting auprès des Data Analysts.
  • Accompagner les équipes sur les développements reposant sur Python, AWS Glue et Power Automate.
  • Concevoir et faire évoluer les traitements liés aux calculs de disponibilité contractuelle, à l'ingestion de données via API ainsi qu'à la transformation de données industrielles issues des SCADA, automates et serveurs OPC.

Gouvernance et qualité de la donnée

  • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des modèles de données.
  • Définir et mettre en œuvre les règles de gouvernance Data (ownership, responsabilités, référentiels).
  • Documenter les flux, les modèles de données et les règles de gestion afin d'assurer leur pérennité.

Évolution de l'architecture Data

  • Définir et faire évoluer l'architecture cible des données (collecte, stockage, transformation et exposition).
  • Proposer les évolutions de l'écosystème Data en tenant compte des orientations du Groupe et des évolutions technologiques (Fabric, Databricks...).
  • Contribuer à la rationalisation de l'écosystème Data afin de simplifier les architectures existantes et renforcer leur robustesse.
  • Concevoir et industrialiser les pipelines de données nécessaires aux nouveaux usages, notamment pour le reporting photovoltaïque (données onduleurs et PDL) ainsi que pour les systèmes de stockage d'énergie (BESS).
  • Structurer les datasets depuis la collecte jusqu'à leur exploitation par les différentes parties prenantes.

Profil :

  • Formation Bac+4/5 de type école d'ingénieur ou formation équivalente.
  • Expérience Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des fonctions de Data Engineer, Data Architect ou Data Scientist. Une connaissance des environnements industriels, notamment des SCADA et automates, constitue un véritable atout.
  • Compétences techniques Vous maîtrisez les outils décisionnels et les usages Power BI (reporting, KPI), ainsi que les solutions de datavisualisation telles que Tableau, Grafana ou équivalent. Vous disposez d'une solide expertise en architecture de données (Data Lake, ETL/ELT, Data Warehouse), notamment dans des environnements Cloud AWS (S3, Athena, Glue). Vous maîtrisez les API, Python orienté Data Engineering, SQL avancé, Power Automate ainsi que les environnements Cloud AWS ou équivalents.
  • Langues Un anglais courant, à l'oral comme à l'écrit, est indispensable.
  • Savoir-être Vous êtes reconnu pour votre aisance relationnelle et votre capacité à interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que non techniques. Vous savez prendre du recul, prioriser les sujets et vulgariser des problématiques complexes. Votre esprit d'équipe, votre sens de la collaboration et votre capacité à accompagner les autres dans leur montée en compétences sont des atouts essentiels pour réussir dans cette fonction.
  • Rémunération (brute annuelle fixe) 48K – 52K + Variable
  • Infos complémentaires Le poste est basé prioritairement à la Garenne Colombes et est également ouvert aux agences de Lyon et Montpellier. Des déplacements ponctuels sont à prévoir dans les agences à l'échelle nationale.

A propos de nous :

Chez ENGIE, chaque talent a un rôle à jouer pour accélérer la transition énergétique. Faites la différence et venez vivre une expérience professionnelle épanouissante, relevez des défis passionnants et construisez le parcours qui vous ressemble. Rejoignez-nous et embarquez pour l'aventure de notre siècle !

ENGIE s'engage en faveur de l'égalité des chances. Nous accueillons et valorisons toutes les candidatures, sans distinction d'origine, de genre, d'âge, de handicap, d'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique. La diversité de nos équipes est une force qui nourrit notre innovation.

Si vous avez besoin d'un aménagement particulier lors du processus de recrutement, n'hésitez pas à nous en informer. Nous ferons le nécessaire pour vous accompagner dans les meilleures conditions.

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Industry
Energy & Utilities
Company Size
10,000+ employees
Headquarters
Paris, La défense, FR
Year Founded
Unknown
Website
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