Job Description

Gracias por su interés en la vacante de Responsable en inteligencia de conocimientos de datos. Para continuar con el proceso, te compartiré una liga de acceso a nuestra plataforma automatizada Pandapé, donde podrás responder preguntas clave para identificar la afinidad de tu perfil con el puesto.

https://caja-popular-mexicana.pandape.computrabajo.com/Detail-id=13167658

Es importante que leas atentamente cada pregunta y consideres los requisitos antes de continuar. La plataforma evaluará tus respuestas de manera objetiva y, en caso de no cumplir con los criterios establecidos, recibirás automáticamente una notificación de descarte. Si esto ocurre, no te desanimes, ya que puedes seguir participando en otras oportunidades dentro de CPM. Antes de ingresar a la plataforma, considera las siguientes condiciones del puesto:

Sede: Ignacio Altamirano No. 407, Col. San Juan De Dios, León, Guanajuato. C.P. 37004

Modalidad: Presencial
Horario: lunes a viernes 9.00 am - 6.00 pm

Escolaridad: Informática administrativa, Ing. en sistemas computacionales, Matemático con informática, estadístico o Carrera afín.

Salario: $44,022.92
Requisito clave:

• Analizar y validar la calidad de diversas fuentes de información.
• Explorar, limpiar y preparar datos para su análisis.
• Desarrollar modelos de Data Mining, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial
• Diseñar modelos predictivos y prescriptivos que apoyen las estrategias del negocio.
• Resolver problemas relacionados con bases de datos y comunicar hallazgos mediante visualizaciones efectivas.
• Participar en la integración y gobierno de datos maestros.
• Crear estructuras y soluciones analíticas orientadas al negocio.
• Elaborar infografías y recursos visuales que faciliten la comprensión de información compleja proveniente de Data Warehouse, Data Mart, Data Lake y Big Data

Buscamos experiencia en:

• Análisis y exploración de información.
• Estadística aplicada.
• Bases de datos.
• Modelos predictivos.
• Inteligencia de negocio

Conocimientos técnicos:

Avanzado

• Python

Intermedio

• R
• Hadoop
• Microsoft Office

Deseable

• Scala
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Julia