Job Description

Advantest ist Weltmarktführer im Bereich automatisierter Testsysteme für die Halbleiterindustrie. Als Hidden Champion entwickeln wir seit Jahrzehnten hochinnovative Hochtechnologie-Lösungen, die es unseren Kunden ermöglichen, modernste integrierte Schaltungen zuverlässig, effizient und in höchster Qualität zu testen.

• Als R&D Engineer (m/f/d) Software Development (Java) entwickeln Sie Software in einem selbstorganisierten, agilen Scrum-Team für unsere V93000 SoC-Testplattform.
• Das Team verantwortet die Definition, Entwicklung, Implementierung und das Testen neuer Lösungen im Bereich der Test-Flow-Ausführung in Java.
• Sie entwickeln und pflegen hochoptimierten, multithreadfähigen Java-Code unter Einsatz moderner Entwicklungswerkzeuge und fortschrittlicher Algorithmen auf Linux-Workstations. Performance, Stabilität und Codequalität sind dabei entscheidende Erfolgsfaktoren.
• Sie analysieren Kundenanforderungen, planen und koordinieren Entwicklungs-, Entwurfs- und Testaktivitäten in enger Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen sowie mit anderen Entwicklungsteams.
• Sie erarbeiten sich ein fundiertes Verständnis relevanter Kundenanwendungen und Use Cases sowie ein ausreichendes Verständnis der zugrunde liegenden V93000 ATE-Hardware.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung in der Softwareentwicklung technischer Systeme
• Fundiertes Verständnis von Software-Design-Konzepten und -Methoden
• Praktische Kenntnisse in objektorientierter Analyse und Design, Design Patterns sowie Testautomatisierung
• Ausgeprägte analytische Denk- und Herangehensweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Gute Linux-Kenntnisse
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Java
• Leidenschaft für Qualität
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und ausgeprägte Teamfähigkeit
• Fließende Englischkenntnisse

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Scrum- oder SAFe-Softwareentwicklungsprozessen
• Erfahrung mit großen Softwaresystemen
• Erfahrung mit generativer KI
• Gute Kenntnisse des Software-Konfigurationsmanagementsystems Git
• Grundlegendes Verständnis von integrierten Schaltungen und elektronischer Messtechnik
• Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python oder Ruby
• Deutschkenntnisse