Job Description

Nous sommes actuellement à la recherche de notre futur.e R&D Data Scientist pour rejoindre notre département R&D, plus particulièrement notre équipe Data Science & AI Innovation.Le pote est situé au VIC (Verkor Innovation Center), à Grenoble.

En tant que tel.le, vous avez pour mission de transformer les données en informations exploitables, en prévisions et en modèles d'aide à la décision qui aident l'entreprise à réduire les incertitudes, à améliorer ses performances et à optimiser la prise de décision. Votre rôle consiste principalement à cerner les enjeux métier, à les traduire en questions analytiques et à élaborer des solutions fondées sur les données.

Missions principales :

• Collaborer avec les opérateurs et les techniciens de production/qualité pour cerner les objectifs, les contraintes et les besoins décisionnels

• Transformer les questions métier en problèmes analytiques et de data science

• Définir des indicateurs de performance et des critères d'évaluation alignés sur les résultats opérationnels

• Analyser et explorer les données structurées et non structurées afin d'identifier des modèles, des tendances et des anomalies

• Mettre en place des workflows d'automatisation prêts pour la production

• Évaluer la qualité, l'exhaustivité, les biais et les limites des données

• Identifier les sources de données supplémentaires nécessaires pour améliorer les analyses ou les modèles

• Effectuer la transformation des données à des fins de modélisation

• Collaborer avec les ingénieurs data pour opérationnaliser la préparation des données lorsque cela est nécessaire.

• Développement et validation de modèles

• Interpréter les résultats des modèles et les conclusions analytiques en termes métier

• Communiquer clairement les conclusions aux parties prenantes non techniques

• Documenter les hypothèses, les limites et les risques du modèle

Requirements :

• Master ou doctorat en science des données, mathématiques appliquées ou statistiques

• Minimum de 5 ans d'expérience sur un métier similaire

• La maîtrise de l'anglais et du français est obligatoire

• Expérience dans le traitement d'ensembles de données à grande échelle en milieu industriel

• Solides bases en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, probabilités et statistiques

• Bonne compréhension des concepts liés aux systèmes distribués, au partitionnement des données et au traitement parallèle

• Expérience pratique de l'utilisation de Databricks pour l'exploration des données, l'analyse, l'ingénierie des caractéristiques et l'entraînement de modèles

• Maîtrise approfondie d'Apache Spark (DataFrames, SQL, concepts MLlib) pour le traitement de données à grande échelle, avec une expérience pratique de l'entraînement de modèles distribués à l'aide de PyTorch ou TensorFlow.

• Notebooks Databricks (Python/SQL) · Maîtrise approfondie de Pandas et Numpy pour l'exploration, l'ingénierie des caractéristiques et les workflows analytiques

• Compréhension des besoins des utilisateurs, des facteurs de valeur et des résultats commerciaux

• Capacité à traduire des problèmes vagues en questions analytiques structurées.

• Expérience de travail dans des environnements axés sur les produits