Job Description

Location: Ciudad de México,Ciudad de México,México

QA Engineer (AI-Driven) Semi Sr. - Hibrido CDMX - Polanco

Estamos en búsqueda de un QA Engineer con enfoque en Inteligencia Artificial, responsable de garantizar la calidad del software mediante la automatización avanzada de pruebas y el uso de herramientas basadas en IA. Este rol no solo se enfoca en detectar errores, sino en prevenirlos, optimizando el ciclo de QA a través de estrategias inteligentes, automatizadas y escalables.

Requisitos indispensables:

• Experiencia en QA manual y automatizado.
• Experiencia en automatización de pruebas con herramientas como Playwright, Cypress o Selenium.
• Experiencia en pruebas de APIs utilizando herramientas como Postman o Insomnia.
• Experiencia trabajando en arquitecturas modernas (microservicios, aplicaciones web).
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum).
• Experiencia integrando pruebas en pipelines CI/CD.
• Experiencia en entornos cloud.
• Inglés intermedio (B1/B2)

Nice to have:

• Experiencia utilizando herramientas de IA para testing (generación de scripts, self-healing, datos sintéticos).
• Experiencia con herramientas de testing autónomo (Testim, Mabl, Blinq).
• Conocimiento en performance testing (k6, JMeter).
• Experiencia con Docker y entornos serverless.
• Conocimiento en accesibilidad (WCAG) y testing visual.

Responsabilidades:

• Diseñar y ejecutar estrategias de testing automatizado y end-to-end.
• Generar casos de prueba de manera automatizada utilizando modelos de lenguaje (LLMs).
• Implementar pruebas E2E en aplicaciones web, APIs y arquitecturas de microservicios.
• Automatizar la generación de datos de prueba y escenarios complejos.
• Realizar análisis predictivo de errores a partir de logs y datos históricos.
• Ejecutar pruebas de performance y carga utilizando herramientas como k6 o JMeter.
• Implementar pruebas de accesibilidad y validaciones UX automatizadas.
• Integrar pruebas dentro de pipelines CI/CD.
• Colaborar con equipos de desarrollo y producto para asegurar calidad desde etapas tempranas (Shift-Left).
• Validar y optimizar código generado por herramientas de IA.

Ofrecemos un proyecto de 6 meses con posibilidad de extensión, modalidad híbrida con días 2 presenciales y remotos

Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo dinámico, ¡queremos conocerte!

Para mayor información, revisa la descripción completa del puesto y aplica aqui.

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