Job Description

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine hochmotivierte und talentierte Persönlichkeit für eine Promotion zur Verstärkung unseres Forschungsteams an unserem Forschungscampus in Renningen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, an hochmodernen Themen in einem weltweit führenden industriellen Forschungsumfeld zu arbeiten.

• Sie entwickeln, implementieren und validieren fortschrittliche, hocheffiziente digitale Prozessketten für das Laserstrahlschweißen metallischer Bauteile. Im Mittelpunkt Ihrer Tätigkeit steht die Integration von Prozesssimulationen, mit dem Ziel, sowohl die Fertigungsleistung als auch die Produktqualität nachhaltig zu steigern.
• Die Verantwortung für die Weiterentwicklung und Anwendung moderner Modelle der numerischen Strömungsmechanik (CFD) liegt dabei bei Ihnen. Mit OpenFOAM oder Flow‑3D analysieren Sie Laserstrahlschweißprozesse detailliert und gewinnen fundierte, simulationsgestützte Erkenntnisse.
• Darüber hinaus integrieren Sie diese hochentwickelten CFD‑Modelle in ganzheitliche digitale Prozessketten und schaffen so die Grundlage für eine vorausschauende Steuerung sowie die gezielte Optimierung von Schweißparametern und ‑strategien.
• Auf Basis Ihrer Simulationsergebnisse konzipieren, bewerten sowie treiben Sie Innovationen im Laserstrahlschweißen aktiv voran. Damit leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur kontinuierlichen Prozessoptimierung und zur Lösung realer industrieller Fragestellungen.
• Ihr Promotionsthema gestalten Sie eigenständig sowie inhaltlich mit, indem Sie Ihre Forschungsergebnisse in renommierten, international begutachteten Fachzeitschriften veröffentlichen und auf relevanten wissenschaftlichen Konferenzen präsentieren.
• Sie bringen Ihre Expertise in eine enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern und führenden Forschungseinrichtungen ein.

Qualifikationen

• Ausbildung exzellenter Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Physik, Maschinenbau oder vergleichbarem Abschluss
• Erfahrungen und Know-how
  • fundierte Erfahrung mit CFD-Simulationen, insbesondere unter Verwendung von OpenFOAM oder Flow3D
  • solides Verständnis der Werkstofftheorie und numerischer Methoden
  • Kenntnisse in der Lasermaterialbearbeitung, insbesondere Laserschweißen metallischer Werkstoffe
  • sicherer Umgang mit MS Office
  • gute Programmierkenntnisse (Python, C++ oder vergleichbar)
  • erste Erfahrungen in der Nutzung von AI-Tools
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie kommunizieren komplexe Forschungsergebnisse klar sowie adressatengerecht und arbeiten sowohl eigenständig als auch im Team effektiv; Ihre Aufgaben gehen Sie strukturiert und mit einem hohen Maß an Verantwortungsbewusstsein an
• Begeisterung Sie bringen eine ausgeprägte Begeisterung für wissenschaftliche Forschung mit und den Anspruch, komplexe Herausforderungen in innovative Lösungen zu überführen
• Sprachen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

https://www.bosch-ai.com

www.bosch.com/research

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle für Ihre Promotion.

Beginn: ab Juli 2026

Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf und Zeugnissen) zu.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?

Celina Vanessa Dannecker (Personalabteilung)

+49 711 811 21346

Sie haben fachliche Fragen zum Job?

Alexander Ilin (Fachabteilung)

+49 711 811 8613

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