Job Description

Startdatum

Deine Aufgaben

• Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Prototypen, Use-Cases und technischen Konzepten rund um Generative AI, moderne Datenplattformen und Cloud-Lösungen
• Ganzheitliche Beratung unserer Kunden bei der Ausgestaltung zukunftsfähiger Data- & AI-Strategien – von der Zielarchitektur über technisches Enablement bis hin zum stabilen Produktivbetrieb
• Design, Implementierung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Cloud-basierter Data-Warehouse-Lösungen (z. B. auf Azure oder AWS)
• Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Projekten, insbesondere in den Bereichen Prompt Design, Modellbewertung, Data Science und Validierung von AI-Ergebnissen
• Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Projekten mit Schwerpunkt auf AI-Architekturen, End-to-End-Workflows sowie dem Betrieb von Foundation Models (lokal oder in der Cloud)
• Aufbau und Durchführung interner Trainingsformate sowie aktiver Wissenstransfer zur Stärkung unserer Expertise in Generative AI und modernen Datenplattformen
• Kontinuierliches Explorieren, Testen und Bewerten neuer Tools, APIs und Frameworks (z. B. OpenAI, Hugging Face, Aleph Alpha) in Bereichen wie NLP, Conversational AI, Diffusion Models oder Transformer-Architekturen
• Präsenz in der Fachcommunity durch Teilnahme an Konferenzen, Meetups und Events sowie durch Vorträge, Demos oder fachliche Publikationen
• Technische Unterstützung von Sales und Marketing, etwa durch Architekturkonzepte, technische Argumentationen oder die Mitwirkung an Kundenpräsentationen
• Aktive Beteiligung am weiteren Aufbau unseres Schweizer Standorts in enger Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Umsetzung von Daten-, Analytics- oder AI-Lösungen, idealerweise im Projekt- oder Beratungsumfeld
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch
• Fundierte Praxiserfahrung mit Generative-AI-Ansätzen sowie ein solides Verständnis von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) inklusive Fine-Tuning-Strategien
• Sehr gute Python-Kenntnisse (objektorientiert), idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Spark und relevanten Open-Source-Frameworks (z. B. HuggingFace, LangChain)
• Erfahrung im Umgang mit AI- und LLM-APIs (z. B. OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace) sowie Grundlagenwissen in NLP, probabilistischen Modellen, Conversational AI und Diffusion-Techniken
• Tiefgehendes Verständnis moderner Cloud-Infrastrukturen (Azure oder AWS) sowie Kenntnisse in Deployment-, CI/CD- und MLOps-Prozessen
• Von Vorteil: Erfahrung im Betrieb von Open-Source-Modellen on-premise, auf spezialisierten Accelerators oder im Kontext von Physical Computing
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden, Teams und der Tech-Community
• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und projektbezogen zu reisen

Wir bieten

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