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Praktikum Datenkorruptionen von KI-Modellen im Fertigungsumfeld (w/m/d)

Volkswagen Group  •  Wolfsburg, DE (Onsite)  •  2 hours ago
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AI can make mistakes so check important info. Chat history is never stored.

Job Description

Arbeitsumfeld

Die Qualitätssicherung (QS) Fügetechnik hat als Teil der QS-Fertigung am Standort Wolfsburg die Aufgabe, sicherzustellen, dass alle Fügeverbindungen (z.B. Schweißungen, Klebungen und Schraubenverbindungen) den technischen Anforderungen, Sicherheitsstandards und Qualitätsanforderungen entsprechen. Dies geschieht durch die Freigabe von Prozessen, die Überwachung von serienbegleitenden Produktprüfungen und die Analyse von Abweichungen und Beanstandungen. Hinzu kommen Digitalisierungsprojekte im Bereich der Dokumentation von Produktprüfungen und zukünftig die KI-gestützte Prozessdatenanalyse. Im Rahmen des Praktikums ist die Erstellung einer Abschlussarbeit (Bachelor/ Master) möglich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Bewerten vorhandener KI-Modelle auf ihre Einsatzmöglichkeit im Fertigungsumfeld
  • Herausarbeiten von Unterschieden zwischen Labor- und Fertigungsdaten
  • Benennen und Quantifizieren allgemeiner und anwendungsspezifischer Datenkorruptionen
  • Erarbeiten von Optimierungsmaßnahmen zum Ausgleich von Verzerrungen der Ergebnisvorhersage von KI-Modellen in KI-Prüfsystemen
  • Ermitteln von Kennzahlen, die den Einfluss von Datenkorruptionen beschreiben
  • Erarbeiten einer Methode zur Verifikation von KI-Modellen unter Berücksichtigung von Korruptionseinflüssen

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende (auch im Gap Year) in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studienrichtungen
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse sowie Statistik
  • Kenntnisse in Machine Learning, Datenverarbeitung und idealerweise erste Berührungspunkte mit Fertigungs- oder Qualitätsdaten wünschenswert
  • idealerweise Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden, Datenanalysen oder Softwareprojekten
  • Sprachkenntnisse Deutsch und Englisch Sprachniveau B2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
  • Ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

Keywords

Anomalieerkennung, Robustheitsbewertung, Bias-Mitigation, Modellvalidierung, Datengüte-Management, Vorhersagegenauigkeit, Feature Engineering, Performance-Metriken, Produktionsanalytik

Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.

Kontakt für diese Ausschreibung: Jana Schlüter

Volkswagen Group

About Volkswagen Group

The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati.

Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business.

Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility

Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice

DAT: http://vw.de/dat

Industry
Automotive & Mobility
Company Size
10,000+ employees
Headquarters
Wolfsburg, DE
Year Founded
Unknown
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