Mercedes-Benz Group AG

Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & AI im Bereich Procurement

Mercedes-Benz Group AG  •  Sindelfingen, DE (Hybrid)  •  4 days ago
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Job Description

Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation
Fachabteilung:Digitalisierung & Data Office MP
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:01.09.2026
Veröffentlichungsdatum:09.06.2026
Stellennummer:MER00043PZ
Arbeitszeit:Vollzeit
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Aufgaben

Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Mit einem Praktikum bei Mercedes-Benz wirst Du Teil der Automobilgeschichte eines der innovativsten Unternehmen der Welt. Du wirst mit Mitarbeitenden zusammenarbeiten, die Deinen Pioniergeist teilen und gemeinsam mit Dir die Digitalisierung eines gesamten Geschäftsbereichs vorantreiben.

Als digitale Speerspitze im Bereich Mercedes-Benz Cars Einkauf und Lieferantenqualität gestaltet unser Team die digitale Transformation des Einkaufs. Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle digitale Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Verbesserungspotentiale in unseren Geschäftsprozessen zu identifizieren und detaillierte Analysen zu erstellen. Durch datengetriebene Entscheidungsfindung erleichtern wir die Arbeit unserer Mitarbeitenden und realisieren signifikante finanzielle Potentiale für unser Unternehmen.

Während Deines Praktikums in unserem Team wirst Du nicht nur wertvolle Erfahrungen in den Bereichen Advanced Analytics & AI sammeln, sondern auch an bedeutenden Digitalisierungsprojekten mitwirken. Werde jetzt Teil unseres motivierten Teams aus Daten-Pionieren, Digitalisierungs-Vordenkern, kreativen Lösungsfindern und Tech-getriebenen Begeisterten.

Im Rahmen Deines Praktikums im Bereich Advanced Analytics & AI erwarten Dich die folgenden spannenden Aufgaben:

  • Mithilfe bei der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Artificial Intelligence

  • Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen sowie bei Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)

  • Entwicklung von qualitativ hochwertigen Analytics-Produkten und Implementierung von GenAI in der Systemlandschaft

  • Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…)

  • Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer

  • Einblicke in der Anwendung von agilen Software-Entwicklungsmethoden und Steuerung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit unseren internationalen Teams sowie bei der Auswahl von und Kooperation mit externen Entwicklungspartnern

  • Identifizierung und Vorbereitung einer externen Abschlussarbeit (Bachelor oder Master) bei Mercedes-Benz

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifikationen
  • Studium im technischen, mathematischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich

  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Prozessanalyse und –optimierung oder Softwareentwicklung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld und in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten

  • Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil

  • Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodische und organisatorische Fähigkeiten

  • Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

  • Hohes technisches und digitales Verständnis

  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an cross-funktionaler Projektarbeit

  • Neugier und Drang technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld zu erkunden

  • Hoher Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essens­zulagen

Mit­arbeiter­handy möglich

Mit­arbeiter­rabatte möglich

Mit­arbeiter­beteili­gung möglich

Mit­arbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeits­zeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesund­heits­maß­nahmen

Betrieb­liche Alters­ver­sorgung

Mobilitäts­angebote

Park­platz

Betriebs­arzt

Gute An­bindung

Barriere­frei­heit

Kinder­betreuung

Kantine, Café
KontaktMercedes-Benz AG
Tübinger Allee 4971065 SindelfingenDetails zum Standort
Christoph Jacobi E-Mail: christoph.jacobi@mercedes-benz.com
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Imprint:

Mercedes-Benz AG

Mercedesstraße 120

D-70372 Stuttgart

Deutschland

Tel.: +49 7 11 17-0

E-Mail: dialog.mb@mercedes-benz.com

Vertreten durch den Vorstand:

Ola Källenius (Vorsitzender), Jörg Burzer, Renata Jungo Brüngger, Sabine Kohleisen, Harald Wilhelm, Markus Schäfer, Britta Seeger

Vorsitzender des Aufsichtsrats: Bernd Pischetsrieder

Handelsregister beim Amtsgericht Stuttgart, Nr. HRB 762873

Umsatzsteueridentifikationsnummer: DE321281763

Industry
Automotive & Mobility
Company Size
1,001-5,000 employees
Headquarters
Stuttgart, DE
Year Founded
Unknown
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