Job Description

Unternehmensbeschreibung

Brainlab wurde vor mehr als 35 Jahren in München gegründet und digitalisiert medizinische Abläufe von der Diagnose bis zur Therapie, um Ärzt:innen und Patient:innen bessere Behandlungsmöglichkeiten zu bieten. Das innovative Ökosystem von Brainlab bildet die Grundlage für moderne Medizin in 4000 Krankenhäusern in 120 Ländern.  

Der Schlüssel zum Erfolg ist unser kreatives und talentiertes Team, das aus ca. 2000 engagierten und motivierten Mitarbeiter:innen an 25 Standorten weltweit besteht. Um unsere Ziele zu erreichen, suchen wir engagierte Kolleg:innen, die hinter unseren Grundwerten “Curious, Authentic und Useful” stehen. 

Stellenbeschreibung

Zur Unterstützung eines KI-gestützten Entwicklungsprojekts im Bereich medizinischer Bildanalyse suchen wir eine engagierte Studentin oder einen engagierten Studenten. Der Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Annotation sagittaler und koronarer Röntgenbilder sowie der Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen Datensätzen.

Das Projekt befindet sich an der Schnittstelle zwischen klinischer Expertise, hochwertiger Datenannotation und der Entwicklung medizinisch validierter Machine-Learning-Systeme für den Einsatz im OP und darüber hinaus.

Deine Aufgaben:

• Annotation sagittaler und koronarer Wirbelsäulen-Röntgenbilder (Schwerpunkt: Deformitäten)
• Anwendung und kritische Evaluation eines bestehenden Annotationsprotokolls
• Mitwirkung bei der Validierung unserer KI-Modelle auf neuen, bisher nicht verwendeten Datensätzen
• Analyse von Modellvorhersagen (z.B. Abweichungen, Fehlercluster, systematische Bias)
• Vergleich von KI-Ergebnissen mit Referenzannotationen
• Literaturrecherche zu radiologischen Messparametern, Deformitäten-Klassifikationen und Validierungsstandards
• Ableitung von Verbesserungsvorschlägen für Protokoll und Modellpipeline

Was dich bei uns erwartet:

• Aktive Mitwirkung an der klinischen Validierung medizinischer KI-Systeme
• Einblick in Anforderungen an robuste Trainings- und Validierungsdatensätze
• Verständnis für Qualitätsmetriken, Modellperformance und klinische Relevanz
• Kennenlernen der Schnittstelle zwischen Medizin und Enabling-Technologien für den OP sowie angrenzende klinische Anwendungen

Qualifikationen

• Studium der Humanmedizin, Medizintechnik, Biomedical Engineering, Informatik mit Life-Science-Bezug oder eines verwandten Fachs
• Interesse an der Anwendung von KI/ML in der medizinischen Bildanalyse
• Grundkenntnisse der Wirbelsäulenanatomie von Vorteil
• Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung mit wissenschaftlicher Literatur wünschenswert

Zusätzliche Informationen

• Arbeitsumfeld: Ein sich gegenseitig unterstützendes und internationales Team
• Praktische Erfahrung: Berufserfahrung in einem internationalen Unternehmen in München mit nachhaltigem Einfluss auf die Medizintechnik
• Arbeitsbedingungen: Flexible Arbeitszeit
• Fahrradabstellplätze: Tiefgaragenstellplätze sowie ein sicherer Fahrradabstellraum
• Essen und Snacks: Preisgekröntes, subventioniertes Firmenrestaurant sowie mehrere Cafés
• Fitness: Abwechslungsreiches Sportprogramm in unserem hochmodernen 360qm Fitnessstudio
• Teambuilding: regelmäßige „student lunches“ sowie After-Work- und Firmenveranstaltungen

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Online Bewerbung mit der Angabe deines frühestmöglichen Startdatums.

Ansprechpartner: Lilli Balogh