Job Description

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team im Fachbereich High Level Konfiguration und Produktstammdaten verantwortet die Verwaltung der Konfigurationsmöglichkeiten für unsere Fahrzeugmodelle sowie die Systeme, die diese Daten steuern und prüfen. Während deines Praktikums gewinnst du praxisnahe Einblicke in die Schnittstelle zwischen Produktinnovation und IT-Systemen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung eines LLM-Chatbots, der über REST-Endpoints Informationen aus verschiedenen Datensystemen abruft.
• Außerdem wirkst du mit beim Training des Sprachmodells mit beispielhaften Nutzeranfragen und bei der Feinabstimmung, um die Antwortqualität kontinuierlich zu verbessern.
• Darüber hinaus gewinnst du Einblicke in moderne KI-Technologien und die Integration von Systemen im Bereich Produktstammdaten.
• Zudem arbeitest du eng mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zusammen, um den Chatbot optimal auf die Nutzerbedürfnisse abzustimmen.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse in KI- und LLM-Technologien sowie Interesse an Machine Learning und Natural Language Processing.
• Erfahrungen im Umgang mit REST-APIs oder Schnittstellen sind von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Möchtest du praxisnahe Erfahrungen in KI-Technologien und Produktdatenmanagement sammeln? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 27.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit