Job Description

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group verantwortet die digitale Transformation sowie die Entwicklung datengetriebener und KI-gestützter Anwendungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du aktiv an der Analyse, Entwicklung und Einführung moderner, cloudbasierter Data Science Lösungen mit.

Was erwartet dich?

• Du erhältst Einblicke in den gesamten Produktions- und Innovationsmanagementprozess und sammelst Erfahrungen in Innovations- und Digitalisierungsprojekten aus erster Hand.
• Außerdem unterstützt du bei der Programmierung von Daten Pipelines und Machine Learning Algorithmen mit dem AWS Tech-Stack oder Snowflake im Produktionsumfeld.
• Darüber hinaus wirkst du mit bei der Umsetzung der digitalen Transformation in der Serien- und Prototypenfertigung.
• Zudem trägst du zur Entwicklung intelligenter, automatisierter Workflows mit n8n und optionalen AI-Agents zur Effizienzsteigerung bei.
• Du hilfst auch bei der Erstellung von Visualisierungen und Implementierung von Data Tools.
• Die agile Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachstellen rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab, bei dem du eigenständig mit regelmäßigem Feedback von deinem Mentor Aufgaben bearbeitest.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, KI oder vergleichbar mit starkem Data Science Interesse.
• Tiefes Know-how in Data Analytics und Artificial Intelligence.
• Versierte Programmierkenntnisse in Python, SQL, PyTorch und PySpark.
• Praxiserfahrung mit AWS (SageMaker, Lambda, S3, IAM, Athena, Glue) oder ähnlichen Cloud Plattformen sowie Infrastructure as Code (CloudFormation/Terraform).
• Erfahrung im Hosting und Deployment von Webanwendungen auf AWS (EC2, Elastic Beanstalk, S3 Static Hosting, Route 53, CloudFront).
• Umgang mit großen Datenmengen (EMR/Databricks), Data Lake Architekturen und ETL-Pipelines.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.

Möchtest du die digitale Transformation in der Produktion mit modernen Data Science Lösungen aktiv mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 18.05.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier