El Centro
Internacional de la Papa (CIP) se encuentra en la búsqueda de un (01)
practicante preprofesional con perfil multidisciplinario, estudiante de
Biología, Bioinformática, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias
de la Computación, Agronomía o carreras afines, interesado(a) en apoyar el
desarrollo de herramientas de agricultura digital e inteligencia artificial
para la vigilancia de plagas y la generación de mapas de riesgo en cultivos de
importancia agrícola.

El puesto:
La práctica estará ubicada en Lima, Perú,
dentro del Área de Agricultura Regenerativa (ILCYM), apoyando el desarrollo de
soluciones basadas en inteligencia artificial para el monitoreo de plagas, la
construcción de bases de conocimiento y el desarrollo de plataformas
interactivas para usuarios del sector agrícola.

Actividades formativas:

• 
  Apoyar en la
  recopilación, revisión y organización de literatura científica, bases de datos
  de plagas, guías técnicas e información histórica para construir un corpus de
  conocimiento estructurado para sistemas de inteligencia artificial.
• 
  Participar en
  el diseño, evaluación y optimización de prompts para modelos de inteligencia
  artificial, validando la calidad y precisión de las respuestas generadas
  mediante comparación con información científica confiable.
• 
  Apoyar el
  modelado y estructuración de datos para aplicaciones de agricultura digital.
• 
  Colaborar en
  el desarrollo, implementación y mantenimiento de aplicaciones web utilizando
  R
  Shiny
  , facilitando la visualización de resultados para investigadores y
  usuarios de campo.
• 
  Participar en
  reuniones técnicas y contribuir a la documentación de procesos y resultados del
  proyecto.

Requirements

• 
  Estudiante
  universitario de últimos ciclos o recién egresado de Biología, Bioinformática,
  Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias de la Computación,
  Agronomía o carreras afines.
• 
  Pertenecer al
  tercio, quinto o décimo superior de su facultad.
• 
  Conocimientos
  de programación en R; experiencia con Shiny y tidyverse será considerada una
  ventaja.
• 
  Conocimientos
  básicos de Inteligencia Artificial, Deep Learning o Modelos de Lenguaje (LLMs).
• 
  Capacidad
  para interpretar literatura científica en inglés.
• 
  Manejo de
  Microsoft Office.
• 
  Alta
  capacidad analítica, atención al detalle, autonomía y disposición para trabajar
  en equipos multidisciplinarios.