
Qui sommes-nous ?
Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 6 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.
Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en informatique graphique et apprentissage automatique pour rejoindre le département Image, Données, Signal (IDS).
L'activité de l'équipe IMAGES du département IDS au sein du LTCI couvre de nombreux aspects du traitement, de l'analyse et de la synthèse d'images numériques, de volumes et de vidéos. Une particularité des travaux de l'équipe réside dans la maîtrise de l'ensemble de la chaîne de l'image, depuis la modélisation du système d'acquisition jusqu'à la connaissance spécifique des domaines d'application. Un autre point commun à une grande partie des recherches menées par l'équipe est l'utilisation de la modélisation mathématique, avec un accent particulier mis sur la modélisation stochastique, l'optimisation et, plus récemment, l'apprentissage automatique (machine learning). En effet, au cours des dernières années, l'activité de l'équipe a été marquée par une forte transition vers les approches d'apprentissage profond (deep learning), avec un intérêt tout particulier pour le développement de méthodes capables de gérer des données rares ou corrompues, la conception de méthodes pour des modalités d'imagerie spécifiques, ou encore la compréhension et la structuration de modèles génératifs.
Vos principales missions seront :
Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'informatique graphique (CG) et de l'apprentissage automatique (ML)
Assurer des missions d’encadrement et de tutorat
Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris
Vous êtes titulaire d’un doctorat ou équivalent. Vous disposez d'une expertise en informatique graphique (Computer Graphics), en apprentissage automatique (Machine Learning) et en programmation graphique, ainsi que d'une bonne maîtrise de l'anglais. Des connaissances en science des données et en Deep Learning sont appréciées.
Vous faites preuve d'un bon esprit d'équipe, de qualités relationnelles et rédactionnelles, ainsi que d'une capacité d'analyse et de synthèse.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers. Vous bénéficierez de :
49 jours de congés annuels (CA + RTT)
flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
Remboursement abonnement transports en commun à 75%
Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé
Informations diverses :
Date limite de candidature : 31 août 2026
Type d'emploi : CDD de 24 mois
de poste ici
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuel et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

L’Institut Mines-Télécom (IMT) est le 1er groupe public de Grandes Écoles d’ingénieurs et de management de France placé sous la tutelle du Ministère de l’économie des finances et de la souveraineté industrielle et numérique. Établissement public d'enseignement supérieur et de recherche, il est constitué de huit Grandes Écoles publiques : IMT Atlantique, IMT Mines Albi, IMT Mines Alès, IMT Nord Europe, Institut Mines-Télécom Business School, Mines Saint-Étienne, Télécom Paris et Télécom SudParis, et de 2 écoles filiales : EURECOM et InSIC. Il anime et développe un riche écosystème d’écoles partenaires, de partenaires économiques, académiques et institutionnels, acteurs de la formation, de la recherche et du développement économique.