Job Description
Contexte de la mission
Dans le cadre de l’accélération de ses initiatives Data, IT et IA, notre client a lancé plusieurs projets stratégiques (5 à 8 projets en parallèle).
à ce jour :
Les projets sont lancés mais le pilotage global reste insuffisamment structuré
Il existe un manque de visibilité consolidée sur l’avancement
Surtout, l’organisation ne dispose pas de suivi fiable de l’adoption et de l’usage des solutions déployées
L’enjeu est donc double :
- Structurer le pilotage du portefeuille projets
- Mettre en place un suivi de la valeur via l’adoption des outils
Objectifs de la mission :
- Structurer et piloter un portefeuille de projets Data / IT / IA
- Mettre en place un cockpit de pilotage centralisé
- Définir et industrialiser les KPI d’adoption et d’usage
- Assurer un suivi consolidé de la performance et de la valeur des projets
- Mettre en place des processus fluides et automatisés de collecte des données
En une phrase : Construire un système qui permet de savoir quoi est lancé, où ça en est, et si ça sert vraiment.
Périmètre des missions :
1. Structuration du pilotage projet (PMO)
- Mettre en place un suivi de portefeuille projets (5 Ã 8 projets)
- Standardiser les outils et formats de reporting
- Assurer le suivi de l’avancement global et des statuts projets
- Produire une vision consolidée à destination du management
2. Construction d’un cockpit de pilotage
- Concevoir un outil centralisé de pilotage (dashboard / cockpit)
- Centraliser les informations projets dans un référentiel unique
- Définir différents niveaux de lecture (opérationnel â direction)
- Garantir la fiabilité et la lisibilité des données
3. Suivi de l’adoption et des usages (enjeu clé)
- Définir les KPI d’adoption des solutions Data / IA / IT
- Construire un “baromètre des usages”
Mesurer :
- l’adoption des outils
- la fréquence d’usage
- l’impact des solutions déployées
- Mettre en place un suivi centralisé des usages
4. Mise en place de processus et d’outils
- Concevoir un processus simple et fluide de remontée des données
- Automatiser autant que possible la collecte des indicateurs
- Fiabiliser les données utilisées pour le pilotage
- Accompagner les équipes dans la mise en Åuvre des outils
5. Coordination transverse
- Interagir avec les équipes métiers, IT et Data
- Assurer la cohérence entre les initiatives locales et globales
- Contribuer à la structuration de la gouvernance DDSI
