NEURA Robotics

Platform Engineer – Robot Data Infrastructure (Mensch)

NEURA Robotics  •  Baden-Württemberg, DE (Onsite)  •  2 days ago
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Job Description

Deine Mission & Herausforderungen

Du entwirfst, baust und betreibst die End-to-End-Dateninfrastruktur, die rohe multimodale Sensoraufnahmen von Robotern in ML-fertige Datensätze verwandelt. An der Schnittstelle von Robotik, Edge Computing und Cloud Data Engineering verantwortest du die komplette Pipeline, von den physischen Datenerfassungsumgebungen bis zu trainingsfertigen Formaten für Robot Learning.

  • Datenformate & Pipeline-Design: Du definierst und entwickelst interne Datenformate für multimodale Sensorstreams (Video, Tiefenbilder, Audio, Punktwolken, Gelenkzustände, Taktilsensorik) mit effizienter Kompression weiter.
  • Edge-to-Cloud-Ingestion & Transformation: Du baust Services, die On-Premise-Aufnahmen orchestrieren, die Datenqualität validieren, große Datenmengen in die Cloud übertragen und Rohdaten in strukturierte, ML-taugliche Formate überführen.
  • Infrastruktur-Automatisierung: Du stellst On-Premise-Rechenleistung per Infrastructure-as-Code bereit und betreibst sie. Außerdem kümmerst du dich um containerisierte Deployments und Rolling Updates über verteilte Standorte hinweg.
  • Platform Services & Tooling: Du entwickelst Backend-Services (TypeScript, Python), Shared Libraries, CLI-Tools und Entwicklerdokumentation.
  • Multi-Agent-Annotation: Du orchestrierst Vision-Language-Agenten, die multimodale Episoden im großen Maßstab automatisch annotieren, mit Human-in-the-Loop-Review, damit die Labels trainingsfertig bleiben.
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Hardware-, Robotik- und AI/Data-Science-Teams zusammen, koordinierst das Onboarding neuer Sensormodalitäten und verfolgst Data-Throughput-KPIs.

Was du mitbringst

  • Backend-Engineering: Starke Python- und TypeScript-Kenntnisse in produktiven Backend-Systemen.
  • Cloud: Praktische Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS.
  • Robotik-Middleware: Erfahrung mit ROS 2/DDS oder vergleichbarer Robotik-Middleware.
  • Codecs: Vertrautheit mit Video- und Audio-Codecs sowie Kompression (FFmpeg, PyAV, H.264/AV1).
  • Infrastructure-as-Code: Ansible, Docker und Terraform für das Flottenmanagement.
  • DevOps-Mindset: Dir sind CI/CD, Automatisierung und auslieferbare Software wichtig.
  • ML-Datenpipelines: Interesse an oder Erfahrung mit ML-Datenpipelines und Robot Learning.
NEURA Robotics

About NEURA Robotics

NEURA Robotics is a German high-tech company founded in 2019 in Metzingen near Stuttgart with the goal to revolutionize the world of robotics. Our mission is to expand the skill set of robots with cognitive capabilities so that they can work with humans in existing environments without having to invest in complex and costly safety systems. We aim to help make numerous fields of work more attractive, safer, and more social. Our guiding principle “we serve humanity” sums up this mission.

Today, more than 1000 team members from over 45 countries are working on advanced technology in the fields of environmental perception, drive and control technology, materials science, mechanical design, and AI.

By developing all key components such as AI, control software, sensor technology, and mechanical components in-house, the development team has made groundbreaking progress in a variety of areas.

With products such as MAiRA, the world’s first cognitive robot, or MiPA, a household and service robot, humanity awaits a new era of robotics. NEURA Robotics is currently working on launching 4NE1 (“For Anyone”), the first humanoid robot ready for series production.

With the Neuraverse, a comprehensive ecosystem for innovations in the field of cognitive robotics, NEURA Robotics is creating an important technical basis for automation solutions and enabling the networking of robots and partner companies on a global scale.

Industry
Manufacturing & Production
Company Size
501-1,000 employees
Headquarters
Metzingen, DE
Year Founded
2019
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