Fraunhofer-Gesellschaft

Pflichtpraktikum mit anschl. MA zum Thema Integration von Wissensgraphen in RAG-basierte KI-Systeme

Fraunhofer-Gesellschaft  •  Berlin, DE (Hybrid)  •  1 month ago
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Job Description

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Seit 50 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben – von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben.

In der Abteilung Produktionsmaschinen und Anlagenmanagement entwickeln wir digitale Lösungen im Kontext von Industrie 4.0 mit der Vision einer resilienten und nachhaltigen Produktion. Unsere Themenschwerpunkte liegen dabei auf der Unterstützung von Mitarbeitenden auf dem Shopfloor bei der Organisation und Durchführung von Tätigkeiten, der datengetriebenen Optimierung von Prozessen im produktionstechnischen Umfeld durch Erfassung, Auswertung und Bereitstellung von Daten im Industrial Internet of Things (IIoT) sowie auf Methoden und Technologien zur energieeffizienten Produktion. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz in Kombination mit dem entsprechenden Domänen-Knowhow.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Im Bereich der KI-gestützten Wissensverarbeitung wird eine Abschlussarbeit ausgeschrieben, die die Integration von Wissensgraphen in Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme fokussiert. Ziel ist die Entwicklung einer Applikation, die strukturiertes Domänenwissen (z. B. Maschinenparameter, Prozesszusammenhänge, Fehlerursachen) in einem Wissensgraphen abbildet und diesen für die kontextbezogene Informationsbereitstellung durch Large Language Models (LLMs) nutzbar macht. Die Arbeit umfasst:

  • Literaturrecherche zum Stand der Technik
  • Konzeption und Aufbau eines Wissensgraphen aus bestehenden Produktionsdaten und technischer Dokumentation
  • Entwicklung einer hybriden Retrieval-Strategie, die vektorbasierte Suche mit wissensgraphbasierte Suche kombiniert
  • Evaluation der Faktengenauigkeit, Relevanz und Latenz im Vergleich zu bestehenden Vektor-RAG-Ansätzen

Hiermit bringen Sie sich ein

  • Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Informationstechnik im Maschinenwesen, Computational Engineering oder verwandte Fachgebiete
  • Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung mit (Graph)Datenbanken (z. B. Neo4j, PostgreSQL)
  • Kenntnisse in NLP und LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph)
  • Wünschenswert ist ein Technikverständnis im Rahmen der Produktionstechnik
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative sowie eine analytische, methodische und strukturierte Arbeitsweise

Was wir für Sie bereithalten

  • ein tolles Team und ein offenes, kollegiales Miteinander
  • flexible Arbeitszeiten, die sich mit Deinem Studium vereinbaren lassen
  • eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem führenden Forschungsinstitut
  • Möglichkeiten an aktuellen Forschungsprojekten mitzuwirken
  • Einblick in moderne Technologien und innovative Fertigungsprozesse
  • anschließende Masterarbeit

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden (Vollzeit).

Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes zur Praktikantenvergütung.

Die Dauer der Abschlussarbeit richtet sich nach den Vorgaben Ihrer Hochschule.

Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns über Bewerbungen von weiblichen Personen aus MINT-Berufen.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:

Herrn

Philipp Lelidis

E-Mail: philipp.lelidis@ipk.fraunhofer.de

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Recruiting-Portal (Button "Jetzt Bewerben" unten rechts).

Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK

www.ipk.fraunhofer.de


Kennziffer: 84344

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About Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung: Seit der Gründung 1949 stärken Fraunhofer-Institute die Wettbewerbsfähigkeit der Wirtschaft und den Innovationsraum in Deutschland und Europa. Mit ganzheitlichen Angeboten für Wirtschaft und Politik liefert Fraunhofer Lösungen für branchenübergreifenden Impact. Darüber hinaus ist die Fraunhofer-Gesellschaft ein bedeutender Standortfaktor für das Innovationsland Deutschland: Durch die Aktivitäten erhöhen sich Investitionseffekte in der Wirtschaft, erlangen Unternehmen innovationsbasierte Wettbewerbsvorteile, entstehen Arbeitsplätze, Fachkräfte werden qualifiziert und es steigt die gesellschaftliche Akzeptanz moderner Technik.

Industry
Biotech & Life Sciences
Company Size
1,001-5,000 employees
Headquarters
München, DE
Year Founded
1949
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