Job Description

Pearl ir Ziemeļvalstu un Baltijas SAP tirgus līderis ar 16 birojiem 9 valstīs. Bankas, mazumtirgotāji, rūpniecības grupas un publiskā sektora organizācijas izvēlas Pearl, kad ir jāievieš SAP. Tirgus virzās uz mākoņa, datu un mākslīgā intelekta laikmetu. Pearl ir šīs pārmaiņas virzītājs, un ar Pearl Accelerate tu vari tām pievienoties.

Ar Pearl Accelerate mēs veidojam nākotnes SAP aplikāciju konsultantus. Sāksi ar kopīgu SAP pamatu kursu kopā ar Accelerate dalībniekiem no visām mūsu valstīm. Pēc tam specializēsies tajā virzienā, kas tev vislabāk piestāv. Mācīsies reālos klientu projektos uzņēmumā.

Informācija par Rīgas biroju: Pearl Latvija atrodas Rīgā. Tu pievienosies Rīgas birojam un strādāsi kopā ar kolēģiem savā biznesa jomā un ar klientiem. Būs jārēķinās ar komandējumiem ārpus Latvijas, kad to prasīs projekti vai pasākumi. Nepieciešamas latviešu un angļu valodas zināšanas.

Ko tu iegūsti

• Iesaiste visā projekta ciklā: Pearl uzņēmumā tu esi daļa no visa projekta ceļa un sniedz taustāmu ieguldījumu.
• Iedvesmojoša komanda: strādā kopā ar kaislīgiem kolēģiem jautrā, uz panākumiem orientētā vidē.
• Attīstība un inovācijas: Pearl iegulda tevī ar apmācībām, sertifikātiem un konferencēm, lai tu vienmēr paliktu soli priekšā.
• Starptautiska kopība: kopīgas uzsākšanas sanāksmes un aktivitāšu braucieni.
• Piedāvātais atalgojums EUR 2000 - 3500 pirms nodokļu nomaksas.
• (NB. Atkarībā no darba pieredzes un iemaņām atalgojums var tikt pārskatīts).

Prasības pa virzieniem

SAP Finance

Izglītība: bakalaura grāds uzņēmējdarbības vadībā, finansēs vai saistītā jomā.

Prasmes un pieredze:

• Vismaz divu gadu pieredze finanšu jomā, piemēram, kontrolliera, projektu kontrolliera vai funkcionālā grāmatveža amatā.
• Laba izpratne par grāmatvedību, noslēguma procesiem, naudas plūsmas pārvaldību un rēķinu apstrādi. Grāmatvedības prasmes ir obligātas.
• Pieredze darbā ar grāmatvedības sistēmām un procesu uzlabošanā. Tu saproti, kā sistēmas darbojas.
• Praktiska pieredze finanšu datu analīzē, piemēram, budžeta plānošanā, prognozēšanā vai atskaitēs, izmantojot Excel vai līdzīgus rīkus.
• Interese par datu analīzi. Tev patīk atrast likumsakarības, apšaubīt skaitļus un pārvērst tos atziņās.
• Interese par mākslīgā intelekta rīkiem un to praktisku izmantošanu, piemēram, darbā, studijās vai projektos.
• Nozares pieredze, piemēram, mazumtirdzniecībā (t. sk. pārtikas), vairumtirdzniecībā un izplatīšanā, plaša patēriņa preču ražošanā (t. sk. pārtikas) vai farmācijā/dzīvības zinātnēs.

Papildu priekšrocības: ERP sistēmu pieredze vai superlietotāja loma. SAP zināšanas.

SAP Logistics

Izglītība: bakalaura grāds loģistikā, pārdošanā, servisā, piegādes ķēdēs, biznesa vadībā vai saistītā jomā.

Prasmes un pieredze:

• Vismaz divu gadu pieredze piegādes ķēžu vadībā, pārdošanā vai netiešo un/vai tiešo materiālu iepirkumā, papildināšanas risinājumos, līgumu vadībā vai līdzīgā jomā.
• Piegādes ķēdes vadība: pārzini loģistikas vai piegādes ķēžu sistēmas un procesus, labi orientējies sistēmu uzstādīšanā un koordinēšanā.
• Pārdošanas pieredze: pieredze produktu vadībā, biznesa attīstībā vai iekšējā pārdošanā, ieskaitot darbnīcas, produktu demonstrācijas un piegāžu uzraudzību.
• Iepirkuma pieredze: zināšanas par pamatdatiem, īpaši par produktiem un piegādātājiem.
• Nozares pieredze, piemēram, mazumtirdzniecībā (t. sk. pārtikas), vairumtirdzniecībā un izplatīšanā, plaša patēriņa preču ražošanā (t. sk. pārtikas) vai farmācijā/dzīvības zinātnēs.
• Interese par mākslīgā intelekta rīkiem un to praktisku izmantošanu, piemēram, darbā, studijās vai projektos.

Papildu priekšrocības: pieredze ar loģistikas sistēmām (SAP, Visma, Microsoft u. c.). Sistēmu konfigurēšanas vai superlietotāja pieredze ir priekšrocība. SAP zināšanas.

SAP Technology

Izglītība: bakalaura grāds datorzinātnēs, programmatūras inženierijā vai saistītā jomā. Tiek ņemta vērā arī profesionālā izglītība kopā ar atbilstošu pieredzi.

Prasmes un pieredze:

• Praktiska pieredze, veidojot risinājumus ar mākslīgo intelektu, piemēram, izmantojot AI aģentus, kopilotus vai LLM API, lai projektētu, ģenerētu un testētu kodu darbā, studijās vai projektos. Pieredze ar mākslīgo intelektu ir obligāta.
• Stabils programmēšanas pamats vismaz vienā modernā valodā, piemēram, Java, JavaScript/TypeScript, Python vai C#.
• Pieredze lietojumprogrammu izstrādē vai integrēšanā, piemēram, API, tīmekļa lietotāja saskarnēs, datubāzēs vai mākoņpakalpojumos.
• Pārzini mūsdienīgas izstrādes prakses, piemēram, Git, CI/CD un automatizēto testēšanu.
• Interese par problēmu risināšanu. Tev patīk uzticēt smago darbu mākslīgajam intelektam, pašam projektējot risinājumu, apšaubot rezultātu un pārliecinoties, ka tas ir pareizs.
• Interese par to, kā tehnoloģijas rada biznesa vērtību klientiem.

Papildu priekšrocības: pilna cikla integrācijas, EDI integrācijas, mākoņplatformas (piemēram, SAP BTP, Azure vai AWS), automatizācijas skriptēšana. SAP zināšanas.

Galvenās personības īpašības

• Entuziasms
• Proaktivitāte
• Orientācija uz risinājumiem
• Sadarbības spējas

Atlases process

Pieteikšanās ir atvērta no 9. oktobra līdz 9. novembrim. Pieteikumus izskatām pakāpeniski, tāpēc piesakies savlaicīgi. Pieteikumā izvēlies savu virzienu. Process ietver divus novērtējumus: personības testu un kognitīvo spēju testu. Tam seko divas interviju kārtas.

Kontaktpersona

Armands Šlihte