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Omni模型算法实习生

XPENG  •  Shenzhen, CN / Beijing, CN (Onsite)  •  1 day ago
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Job Description

Omni模型算法实习生
北京、深圳
实习
互联网 / 电子 / 网游
职位描述
1. 前沿多模态模型辅助研发:参与通用人形机器人 Omni 多模态大模型研发,协助开展文本、视觉、语音、动作等多模态统一表征、理解、推理相关实验验证,跟进前沿多模态算法复现与效果对比。
2. 算法实验与架构迭代支撑:协助研究员完成跨模态对齐、时序建模、流式交互、多模态生成等核心模块实验,参与模型小规模调参、消融实验、结果分析,输出标准化实验报告。
3. 多模态数据与训练辅助工作:参与多模态数据集清洗、标注校验、数据配比、质量评估;协助完成预训练、微调、偏好对齐等流程脚本开发,跟进小规模训练任务,记录训练日志、定位基础训练异常。
4. 机器人场景落地配套工作:配合工程师完成大模型与机器人感知、认知模块联调测试,完成交互场景功能验证、效果记录,整理场景落地问题清单。
5. 端侧推理优化辅助:协助开展模型量化、蒸馏、推理测速等基础实验,整理不同硬件平台下的时延、性能数据,撰写优化对比文档。
6. 前沿技术调研沉淀:跟进多模态大模型领域的学术与产业前沿进展,定期输出技术调研简报;协助整理专利、实验材料、技术文档。
职位要求
1. 计算机、人工智能、自动化、数学、电子信息等相关专业,在读硕士研究生或本科高年级学生,可保证连续实习 3 个月及以上,每周到岗不少于 4 天;
2. 掌握 Transformer、LLM、VLM、多模态生成模型基础原理,了解大模型预训练、微调、对齐基础流程;
3. 熟练使用 Python、PyTorch,具备基础算法代码实现、实验复现、数据分析能力;
4. 具备严谨的实验习惯,擅长梳理实验数据、撰写文档,沟通协作顺畅,学习能力强;
5. 能主动跟进 AI 前沿技术,乐于动手验证各类算法方案。
加分项
1. 有多模态大模型、VLM、视频 / 语音模型相关课程项目、竞赛、科研论文产出;
2. 有开源多模态项目复现、小规模模型训练、数据集搭建实操经历;
3. 了解流式多模态、实时音视频交互、机器人 / 自动驾驶多模态落地场景;
4. 熟悉模型量化、推理加速、分布式训练基础操作;
5. 实习周期 6 个月及以上优先。
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XPENG

About XPENG

XPeng is a leading Chinese Smart EV company that designs, develops, manufactures, and markets Smart EVs that appeal to the large and growing base of technology-savvy middle-class consumers. Its mission is to drive Smart EV transformation with technology and data, shaping the mobility experience of the future. In order to optimize its customers’ mobility experience, XPeng develops in-house its full-stack advanced driver-assistance system technology and in-car intelligent operating system, as well as core vehicle systems including powertrain and the electrical/electronic architecture. XPeng is headquartered in Guangzhou, China. In 2021, the Company established its European headquarters in Amsterdam, along with other dedicated offices in Copenhagen, Munich, Oslo, and Stockholm.The Company’s Smart EVs are mainly manufactured at its plant in Zhaoqing and Guangzhou,Guangdong province.

For more information, please visit https://heyxpeng.com.

Industry
Automotive & Mobility
Company Size
1,001-5,000 employees
Headquarters
Guangzhou, CN
Year Founded
2014
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