Job Description

Descripción de la empresa

Cuando Red Bull fue fundado en Austria a mediados de la década de 1980, marcó el lanzamiento no solo de un nuevo producto, sino también de un concepto de marketing único. La primera lata de Red Bull se vendió en Austria en 1987, creando toda una nueva categoría de productos: bebidas energéticas.

Hoy en día, Red Bull opera en más de 175 países, vendiendo más de 11.5 mil millones de latas anualmente ¡y sigue creciendo! Por encima de todo, nuestra gente sigue siendo el ingrediente esencial para dar vida a la marca Red Bull. En Austria, más de 2,000 personas, representando a más de 60 nacionalidades, trabajan juntas para hacer crecer la marca y ofrecer excelentes productos y experiencias, Dándole Aaalas a las Personas y a las Ideas.

PURPOSE OF THE JOB:

Buscamos un(a) Practicante de Ingeniería Industrial y/o aministracion de empresas interesado(a) en adquirir experiencia en el área de Insights, apoyando el análisis de información y la generación de hallazgos clave para la toma de decisiones. La persona seleccionada participará en procesos estratégicos del área, contribuyendo al manejo adecuado de datos y al cumplimiento de lineamientos internos y normativos.

Descripción del empleo

• Generación de reportes diarios para la identificación de tendencias clave y hallazgos accionables que impulsen la toma de decisiones.
• Optimización y automatización de procesos mediante herramientas de modelado de datos como Power Query y Power Pivot.
• Análisis de inteligencia de mercado para detectar oportunidades de crecimiento en los diferentes canales de comercialización.
• Elaboración de presentaciones ejecutivas sobre resultados de gestión y planes de desarrollo estratégico.
• Monitoreo de KPIs de consumo masivo, incluyendo distribución (numérica/ponderada), rotación, cobertura, sell-in/sell-out y participación de mercado ($/Vol).

Requisitos

• Estudiante de últimos semestres de Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Interés en análisis de datos, generación de insights y toma de decisiones.
• Manejo de herramientas ofimáticas, especialmente Excel (nivel intermedio).
• Conocimientos básicos en herramientas de análisis y visualización de datos (ej. Power BI).
• Habilidades analíticas y pensamiento crítico.