Job Description

NLP算法实习生北京实习研发 - 算法职位描述1、负责面向国内及海外场景的大模型安全护栏模型（Safety Guardrail Model）的训练、评测与迭代优化；
2、参与安全价值观对齐模型（Safety Alignment Model）的数据构建、清洗、标注与增强工作；
3、协助设计多语言安全测试集Benchmark构建，评估模型在敏感、违规、越狱等场景下的鲁棒性；
4、支持基于DPO、SFT等技术的安全微调实验，分析训练曲线与对齐效果；
5、编写自动化脚本，提升数据处理与模型评测效率，输出清晰的技术文档。职位要求1、计算机、人工智能、信息安全等相关专业本科或硕士在读学生，至少实习3个月，每周出勤4天及以上；
2、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 Hugging Face Transformers 等主流深度学习框架；
3、了解大语言模型基本原理，对指令微调（SFT）、偏好对齐（如DPO）等技术有基本认知；
4、具备良好的数据处理能力，熟练使用 pandas 等工具，能高效完成文本清洗、采样、格式转换等任务；
5、对AI内容安全、伦理对齐、敏感信息识别等方向有浓厚兴趣；
6、加分项：
- 有LoRA/DPO/SFT等微调或对齐训练实践经验；
- 参与过安全分类、拒答策略、红队测试等相关项目；
- 熟悉多语言NLP任务或具备俄语/哈萨克语等小语种处理经验；
- 了解GPU训练优化（如flash-attn、vLLM部署）或训练监控工具。 投递