Job Description

About Nivii

En Nivii.ai estamos construyendo una nueva forma de trabajar con datos. En lugar de dashboards y BI tradicional, estamos creando una AI-powered platform que permite hacer preguntas complejas en lenguaje natural y obtener respuestas estructuradas, explicables y accionables.

Durante el último año pasamos de concepto a producción: hoy contamos con un sistema multi-agent que ya se utiliza en flujos reales de toma de decisiones. Ahora buscamos sumar un/a Software Engineer, AI/LLM Platform para ayudarnos a escalar, robustecer y evolucionar los sistemas core que hacen funcionar la plataforma.

Sobre el rol

Este rol es software-engineering-first, con AI y LLM como building blocks centrales. Vas a trabajar muy cerca del producto y de los founders, con ownership end-to-end sobre partes críticas del sistema.

Lo que harás

• Diseñar, construir y operar servicios core de la platforma que soportan nuestros flujos de AI/LLM

• Desarrollar y correr sistemas LLM-based (por ejemplo text-to-SQL, reasoning agents, planners), con foco en confiabilidad, performance y costos

• Construir y mantener servicios backend y APIs que orquestan pipelines complejos y multi-step

• Trabajar hands-on con infra basada en Kubernetes, incluyendo deployments, scaling y debugging en producción

• Contribuir a workflows de DevOps y MLOps: CI/CD, environments, monitoring, logging y buenas prácticas operativas

• Participar en decisiones de arquitectura alrededor de observabilidad, failure handling, evaluación y trade-offs del sistema

• Colaborar de forma directa con founders y producto para transformar problemas reales de negocio en soluciones técnicas robustas

Lo que buscamos

• 4+ años de experiencia como software engineer en backend, ML o sistemas data-intensive

• Fuerte software engineering mindset, con experiencia comprobable llevando sistemas a producción y manteniéndolos en el tiempo

• Muy buen manejo de Python y experiencia construyendo backend services (FastAPI o similar)

• Experiencia práctica con Docker y Kubernetes en entornos reales

• Conocimientos básicos a sólidos de DevOps: CI/CD, cloud environments, logging, monitoring y deployments

• Experiencia trabajando con cloud platforms (AWS preferido)

• Experiencia práctica con LLMs en contextos aplicados (text-to-SQL, RAG, agent-based systems, etc.)

• Capacidad para razonar y manejar trade-offs (calidad vs latencia, costo vs performance, simplicidad vs flexibilidad)

• Buen nivel de comunicación en inglés

Puntos extra

• Experiencia con dbs de SQL, data platforms o vector dbs

• Experiencia diseñando frameworks de evaluación para ML o LLM systems

• Experiencia previa en early-stage startups o equipos de alto ownership

Lo que ofrecemos

• Trabajar en una plataforma AI/LLM real en producción, no demos ni research projects

• Alto nivel de ownership e impacto directo en el core tecnológico y el producto

• Equity + salario competitivo

• Camino de crecimiento acelerado hacia roles senior o de liderazgo a medida que el equipo escala

• Modalidad híbrida en Buenos Aires

Información rápida

Location: Buenos Aires (Híbrido)

Experience: 4+ años

Department: Engineering

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