Job Description

Descripción de la empresa

Modalidad: Híbrida

Ubicación: Bogotá, Colombia

Descripción del empleo

Estamos buscando Modeling Analyst con sólida base analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados, para unirse a nuestro equipo y aportar en proyectos de modelación, transformación de datos y generación de insights que impulsan decisiones clave de negocio.

En este rol, participarás en proyectos desde una perspectiva de modelamiento y transformación de datos. Tus responsabilidades comenzarán por comprender los briefs de proyecto de los stakeholders internos, identificar las soluciones analíticas adecuadas del portafolio de productos que respondan a las preguntas del cliente, ejecutarlas sin errores y entregar los resultados a tiempo. El trabajo implicará una carga significativa de extracción, procesamiento, transformación y modelamiento de datos, y finalmente la presentación de estos desde una perspectiva de negocio/no técnica.

A medida que ganes experiencia, se requerirá que comiences a realizar las tareas anteriores de manera independiente, liderar las discusiones del proyecto, contribuir a construir relaciones con los stakeholders internos y mejorar nuestras soluciones analíticas mediante iniciativas de I+D (Investigación y Desarrollo) e insights de valor agregado.

Responsabilidades:

Ejecución y Modelación Analítica

• Ejecutar análisis complejos y modelos estadísticos sin errores y dentro de los plazos establecidos.
• Extraer, procesar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
• Aplicar técnicas estadísticas como regresiones, transformaciones, modelación predictiva y otras metodologías cuantitativas.

Liderazgo en Proyectos

• Liderar discusiones con stakeholders internos, entendiendo sus necesidades, gestionando expectativas y abordando retos del proyecto con claridad y seguridad.
• Tomar ownership del ciclo analítico, desde el brief inicial hasta la entrega final de insights.
• Guiar y apoyar a analistas junior cuando sea necesario, promoviendo buenas prácticas y colaboración.

Generación de Insights y Presentación de Resultados

• Elaborar reportes y presentaciones que traduzcan resultados complejos en insights claros y accionables.
• Desarrollar recomendaciones estratégicas basadas en los hallazgos, aportando valor real al negocio.
• Participar en la construcción de propuestas y presentaciones para proyectos clave.

Innovación, Optimización y Desarrollo Analítico

• Evaluar continuamente las soluciones analíticas actuales, identificando oportunidades de simplificación, automatización o mejora.
• Experimentar con nuevos métodos, herramientas o frameworks para elevar la calidad y eficiencia de los modelos.
• Colaborar en proyectos de I+D, contribuyendo con análisis, pruebas y documentación de nuevas soluciones.

Principales KPIs:

• Accuracy of analyses: Entregar análisis libres de errores, garantizando outputs de alta calidad con el mínimo retrabajo posible.
• Timeliness of delivery: Completar análisis y reportes dentro de los tiempos acordados en cada proyecto.
• Stakeholder satisfaction: Recibir retroalimentación positiva de los stakeholders internos respecto a la claridad, comunicación y utilidad de los entregables.
• Innovation & improvement: Implementar mejoras en soluciones existentes mediante automatización, simplificación o incremento de eficiencia.
• Quality of insights: Proveer insights claros, accionables y relevantes para el negocio en análisis, presentaciones y discusiones.

Requisitos

Requisitos Obligatorios

• Nivel avanzado de inglés (B2 o C1) es un requisito obligatorio, ya que se realizarán presentaciones y reuniones constantes en inglés.
• De 1 año a máximo 2 años de experiencia relevante en data extraction, data transformation o data modelling (Obligatorio)
• Conocimientos sólidos o experiencia práctica con Marketing Mix Modelling (MMM) (Obligatorio)
• Dominio avanzado de Excel y VBA (Obligatorio)
• Dominio intermedio de Python (Obligatorio)
• Dominio en procesamiento, transformación y automatización de datos, así como en la construcción y gestión de pipelines.

Habilidades plus

• Manejo intermedio de SQL o R son un plus
• Experiencia o conocimiento de la industria de consumo masivo, retail, tech and Durables o de investigación de mercados es un plus
• Pregrado en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería o afines; certificaciones adicionales en Ciencia de Datos o Analítica de Datos serán una ventaja.
• Sólida comprensión y conocimiento práctico de técnicas estadísticas relacionadas con la extracción, procesamiento, transformación y modelación de datos, así como la capacidad de presentar resultados desde una perspectiva empresarial/no técnica.

Información adicional

¿Qué ofrecemos?

• Desarrollo de carrera personalizado para las oportunidades en NielsenIQ
• Programa global de mentoría y reconocimiento
• Oportunidad de trabajar en un entorno global y multicultural
• Vale de alimentación
• Short Friday
• ¡Mucho más!

Our Benefits

• Flexible working environment
• Volunteer time off
• LinkedIn Learning
• Employee-Assistance-Program (EAP)

NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and Guiding Principles: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.

About NIQ

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