Job Description

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.

À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

VOTRE RÔLE

Au cœur de l'équipe Data Science Groupe — responsable de transformer la donnée en valeur stratégique à l'échelle des opérations mondiales de CMA CGM et de porter l'ambition IA du Groupe — vous participez activement à la conception, au développement et à l'évaluation de solutions pilotées par l'IA, dans un environnement où les systèmes agentiques (LLM et outils associés) sont de plus en plus utilisés pour automatiser et enrichir les workflows analytiques.

En collaboration étroite avec les data scientists, les data engineers et les équipes plateforme, vous contribuez à des tâches telles que l'exploration de données, le feature engineering, l'expérimentation de modèles et l'interprétation des résultats, tout en participant à la conception et aux tests d'agents IA.

Vous développerez une expérience concrète des outils ML et data, des workflows agentiques, et contribuerez à garantir que les insights et les modèles sont fiables, explicables et exploitables par les parties prenantes de l'organisation.

QU’ALLEZ-VOUS FAIRE ?

En tant qu'apprenti(e) Machine Learning & Data Science / Agentic Platform Engineer, vos responsabilités sont les suivantes :

• Réaliser l'exploration de données internes et externes (identification des sources pertinentes, nettoyage, analyse des patterns, évaluation des biais…)
• Définir et optimiser des workflows agentiques pour répondre à des cas d'usage métier : logique de routage, sélection et optimisation des outils, prompt engineering
• Créer des pipelines agentiques pour monitorer les modèles de data science existants : suivi des performances, automatisation du reporting, détection d'anomalies
• Optimiser les pipelines agentiques existants afin de réduire les coûts tout en maintenant un haut niveau de performance (caching, batching, choix des modèles…)

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Indispensable :

• En cours de formation Bac+5 (Master ou école d'ingénieurs) en Mathématiques, Statistiques appliquées, Informatique, IA ou discipline d'ingénierie avec une forte composante IA / ML
• Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral
• Compétences en programmation Python (ou autre langage adapté au développement ML et agentique)
• Maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint)

Souhaitable :

• Expérience avec GitLab, le versioning et les workflows CI/CD est un plus
• Intérêt pour la veille technologique sur les techniques et modèles IA

Lancez-vous dans l’aventure CMA CGM !