Job Description

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, SQL, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Linux.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o desarrollador de integración de datos, incluyendo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario, 3 años desarrollando procesos ETL y 3 años trabajando con Oracle PL/SQL.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-7) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.
• Implementar mejoras continuas en procesos de integración para garantizar la integridad, disponibilidad y calidad de la información.
• Aplicar procedimientos de validación y pruebas definidos para los flujos de datos.
• Ejecutar pruebas unitarias, integrales y de estrés sobre soluciones de datos.
• Optimizar consultas, procesos ETL y procedimientos almacenados para mejorar el rendimiento de las plataformas.
• Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones.
• Identificar riesgos técnicos y coordinar acciones correctivas para minimizar impactos en los proyectos.
• Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de la información.
• Promover y aplicar estándares, buenas prácticas y lineamientos de ingeniería de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para asegurar la correcta implementación de soluciones.

Requisitos indispensables

• Mínimo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario.
• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
• Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL en herramientas de integración de datos.
• Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.
• Mínimo 1 año de experiencia trabajando con Azure Databricks.
• Conocimiento avanzado de SQL.
• Conocimiento avanzado de PL/SQL Oracle.
• Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
• Conocimiento de modelamiento de bases de datos y Tercera Forma Normal (3FN).
• Conocimiento básico de Linux o Unix.
• Experiencia ejecutando Shell Scripts.
• Conocimiento de administración de archivos y permisos en entornos Linux.
• Capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto y trabajar en entornos dinámicos.
• Experiencia participando en iniciativas de integración y procesamiento de datos empresariales.

Requisitos deseables

• Experiencia en proyectos de implementación de CRM.
• Conocimiento de conceptos funcionales de CRM.
• Certificación Microsoft Azure.
• Certificación Databricks.
• Experiencia en plataformas analíticas y arquitecturas modernas de datos.
• Conocimiento de buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Proactividad.
• Adaptabilidad.
• Mejora continua.
• Capacidad para identificar oportunidades de optimización.

Publicado el: 06-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.