Kältesysteme sind das Rückgrat vieler industrieller Prozesse und moderner Gebäude. Ihre Effizienz entscheidet über Energieverbrauch, Betriebskosten und CO₂-Emissionen. Bei etalytics entwickeln wir datengetriebene Softwarelösungen, mit denen Industrieunternehmen ihre Energiesysteme intelligenter, effizienter und nachhaltiger betreiben.
Im Rahmen dieser Masterarbeit untersuchst du, wie externe Optimierungsalgorithmen mit minimalem Integrationsaufwand in bestehende Regelungslogiken von Kältesystemen eingebunden werden können – praxisnah, zukunftsorientiert und mit echtem Impact.
Kältesysteme sind essenziell für zahlreiche industrielle Anwendungen, insbesondere in der Prozessindustrie und Gebäudetechnik. Die Effizienz der Systeme hat direkten Einfluss auf Energieverbrauch, Betriebskosten und CO₂-Emissionen. Traditionell werden Kältesysteme über komplexe dezentrale oder hierarchische Regelungslogiken gesteuert, die auf Erfahrungswerten basieren. Mit dem Aufkommen datengetriebener Methoden und externer Optimierungsalgorithmen ergibt sich die Möglichkeit, bestehende Regelungen durch intelligente Optimierer zu ergänzen, um die Gesamtperformance signifikant zu steigern.
Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Konzeption und prototypische Implementierung einer Schnittstelle zur Integration eines externen Optimierungsmoduls in eine bestehende Regelungslogik für Kältesysteme. Dabei soll untersucht werden, wie sich die Optimierung mit minimalem Aufwand in die bestehende Regelung integrieren lässt. Dabei sind die folgenden Kriterien in der Untersuchung zu berücksichtigen: Stabilität des Betriebs, Effizienz des Kältesystems, Aufwand der Integration.
Unser Büro befindet sich in Darmstadt bei Frankfurt am Main, verkehrsgünstig gelegen mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, die Autobahn und den Flughafen. Werde Teil eines hochmotivierten, internationalen Teams!
Bereit, etwas zu bewegen?
Schick uns deinen Lebenslauf (PDF) zusammen mit deinem frühestmöglichen Startdatum.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Energiezukunft zu gestalten!
We turn complex energy systems into intelligent orchestrated infrastructures.
With our AI platform etaONE, we help industrial companies and data center operators analyze, understand, and automatically optimize their energy flows in real time — without any additional hardware.
Whether in automotive manufacturing, the pharmaceutical & chemical industry, or IT data center infrastructure: our customers face growing pressure — volatile energy prices, tightening emissions regulations, and limited resources are colliding with highly complex technical systems.
etaONE acts as a “digital conductor”: it detects patterns, forecasts loads, and dynamically controls systems — more efficiently, more sustainably, and more reliably. Energy savings of up to 50%, ROI in less than a year, and significantly reduced CO₂ emissions speak for themselves.
The software enhances operational stability by using predictive analytics to maintain steady system behavior, avoid load spikes, and detect anomalies in real time. Dashboards provide instant visibility into deviations, allowing personnel to act immediately — reducing downtime and minimizing manual inspections.
Our AI algorithms are based on over ten years of research and are now deployed in large-scale industrial facilities operated by companies such as Volkswagen, Merck, Sanofi, Equinix, Digital Realty, and many others.
Behind etalytics stands a founding team that combines deep research expertise with practical implementation experience — turning cutting-edge innovation from leading German institutions into real-world impact.
Our goal: Accelerate the energy transition where it has the most impact — directly in operations.
Imprint | https://etalytics.com/imprint/
Data Protection | https://etalytics.com/data-protection/
