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Masterarbeit Machine Learning für synthetische Datengenerierung im Bereich Gestenerkennung (w/m/x)

BMW Group  •  Munich, DE (Onsite)  •  10 days ago
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AI can make mistakes so check important info. Chat history is never stored.

Job Description

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Methoden zur radarbasierten Gestenerkennung für kontaktlose Fahrzeugfunktionen. Wir erforschen den Einsatz von Machine Learning zur synthetischen Generierung von Bewegungs- und Sensordaten und treiben damit die Absicherung und Weiterentwicklung zukünftiger Bedienkonzepte voran.

Was erwartet dich?

  • Du wirkst mit bei der Einarbeitung in die Themenfelder Gestenerkennung, Sensordatenverarbeitung und generative Modelle.
  • Außerdem unterstützt du bei der Recherche aktueller ML-Verfahren im Bereich synthetischer Datengenerierung.
  • Darüber hinaus hilfst du bei der Analyse und Aufbereitung vorhandener Bewegungs- und Sensordatensätze.
  • Zudem wirkst du mit bei der Konzeption und Umsetzung eines ML-basierten Ansatzes zur synthetischen Datengenerierung.
  • Außerdem unterstützt du bei der Evaluation der Ergebnisse anhand geeigneter Metriken und realer Referenzdaten.
  • Darüber hinaus trägst du zur engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Forschung und Entwicklung bei.
  • Du unterstützt bei der wissenschaftlichen Dokumentation der Ergebnisse im Rahmen der Masterarbeit.

Was bringst du mit?

  • Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Robotik oder vergleichbar.
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und C++.
  • Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an Machine Learning, idealerweise mit gängigen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
  • Interesse an Signalverarbeitung, Sensorik, Robotik oder Biomechanik.
  • Praktische Erfahrungen in ROS2 wünschenswert.
  • Strukturierte Herangehensweise und wissenschaftlicher Anspruch.
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Möchtest du an der Zukunft kontaktloser Bedienkonzepte mitforschen und innovative ML-Methoden entwickeln? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.06.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier

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About BMW Group

With its four brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading pre-mium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries.

In 2024, the BMW Group sold over 2.45 million passenger vehicles and more than 210,000 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2024 was € 11.0 billion on revenues amounting to € 142.4 billion. As of 31 December 2024, the BMW Group had a workforce of 159,104 employees.

The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and responsible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products from the supply chain and production to the end of their useful life.

Industry
Automotive & Mobility
Company Size
10,000+ employees
Headquarters
Munich, DE
Year Founded
Unknown
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