Job Description

Unternehmensbeschreibung

Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner für die Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche. Die Gruppe bietet ein umfassendes Portfolio an Drug-Containment-Lösungen inklusive Verschlüsse und Zubehör, sowie Drug-Delivery-Systemen, Medizinprodukten und Lösungen für die Gesundheitsbranche an. Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem digitale Lösungen für die Therapiebegleitung, Medikamentenpumpen, Spritzen, Pens, Autoinjektoren und Inhalatoren sowie Injektionsfläschchen, Karpulen, Ampullen, Tablettenbehälter, Infusions-, Tropf- und Sirupflaschen. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können. Gerresheimer unterstützt seine Kunden mit umfassenden Dienstleistungen entlang der Wertschöpfungskette und der Adressierung der wachsenden Nachfrage nach mehr Nachhaltigkeit. Mit über 40 Produktionsstandorten in 16 Ländern in Europa, Amerika und Asien ist Gerresheimer weltweit präsent und produziert vor Ort für die regionalen Märkte. Die Gruppe erwirtschaftete 2023 einen Umsatz von rund 2 Mrd. Euro und beschäftigt aktuell rund 13.400 Mitarbeitende. Die Gerresheimer AG notiert im MDAX an der Frankfurter Wertpapierbörse (ISIN: DE000A0LD6E6).

Die Business Unit Medical Systems produziert weltweit mit über 3.600 Mitarbeitern kundenspezifische, spritzgegossene Kunststoffbaugruppen sowie Primärpackmittel aus Glas und Kunststoff. Für die Global Player der Pharma- und Medizintechnikunternehmen fertigen wir Inhalatoren, Insulinpens, Autoinjektoren, vorfüllbare Glas- und Kunststoffspritzen sowie Laboreinmalartikel, Schnelltest und vieles mehr.

Stellenbeschreibung

Thema: Entwicklung eines KI-basierten Analysemodells zur Kostenoptimierung und algorithmischer Entscheidungsunterstützung im Global Category Management

Im Rahmen einer vorangegangenen Masterarbeit wurde eine Machbarkeitsanalyse zur automatisierten Auswertung von Angebotsdokumenten durchgeführt. Dabei entstand eine Pilot-Datenbank, in der ausgelesene Daten gespeichert werden. Diese Arbeit wurde im September 2025 abgeschlossen. Die damalige Masterandin ist inzwischen im Unternehmen tätig und übernimmt die fachliche Betreuung.

Ziel der Arbeit

Entwicklung einer KI-basierten Lösung, die komplexe Angebote im PDF-Format automatisiert ausliest, relevante Daten extrahiert und in einer Datenbank für die anschließende Auswertung speichert. Die Lösung soll in den bestehenden Einkaufsprozess integriert werden.

Deine Aufgaben

• Analyse der bestehenden Ergebnisse und Anforderungen aus der Machbarkeitsstudie
• Erarbeitung eines Vorschlags für geeignete Methoden zum Anlernen einer KI für die Problemstellung
• Programmierung der KI gemäß der ausgewählten Methode
• Aufbau einer Datenbank und Implementierung aller relevanten Schnittstellen
• Durchführung von Tests, Validierung der Ergebnisse und Vorbereitung des Roll-outs
• Einführung der Lösung in den bestehenden Einkaufsprozess

Qualifikationen

• Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
• Kenntnisse in KI-Methoden, Machine Learning und Datenbankentwicklung
• Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, SQL)
• Interesse an der Digitalisierung von Einkaufsprozessen und Automatisierung

Zusätzliche Informationen

• Praxisnahe Masterarbeit mit direktem Mehrwert für das Unternehmen
• Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen und Zugang zu relevanten Daten
• Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus der Abteilung Digital Manufacturing & IoT
• Möglichkeit, die Lösung bis zur Implementierung zu begleiten
• Einblick in globale Einkaufsprozesse und innovative Technologien

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!