Job Description

Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI bietet Ihnen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Wir forschen im Auftrag unserer Kunden aus verschiedensten Bereichen von Wirtschaft und Politik und wenden die neuesten Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung auf konkrete Projekte an. Die Anwendungen liegen in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und Resilienz, Automotive, Raumfahrt und Luftfahrt.

Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI vergibt zum nächstmöglichen Termin in der Abteilung Sicherheit und Resilienz technischer Systeme am Standort Efringen-Kirchen eine Masterarbeit zum Thema Erhebung und Analyse innerstädtischer Verkehrsszenarien aus Videodaten

Hier sorgen Sie für Veränderung

Hintergrund:
Für die Absicherung von neuen automatisierten Fahrfunktionen und autonomen Fahrzeugen aber auch für die Gestaltung von Verkehrsräumen werden realistische Verkehrssimulationen vor allem für innerstädtischen Verkehr immer wichtiger. Am Fraunhofer EMI werden statistische Muster und relevante Ereignisse des Straßenverkehrs in erhobenen Daten identifiziert und in darauf aufbauenden, optimierten Verkehrsflusssimulationen weiter analysiert. Für die datengetriebene Optimierung der dabei zu Grunde liegenden Simulationsmodelle sind umfassende, zeitaufgelöste (Trajektorien-) Datensätze des zu untersuchenden Straßenverkehrs erforderlich, die neben dem Normalverkehr auch relevante, sicherheitskritische Verkehrsszenarien abdecken. Derzeit besteht eine Datenlücke bezüglich solcher relevanter Verkehrsszenarien vor allem in innerstädtischen Verkehrsräumen.

Aufgabenstellung:
Ziel der Masterarbeit ist der Aufbau einer Datenpipeline von der Erhebung zur Identifizierung und Analyse sicherheitskritischer Verkehrsszenarien, sowie von Verkehrsteilnehmerspezifischen Verhaltensmustern an einer prominenten Freiburger Kreuzung. Fokus dabei soll auf der Interaktion der vulnerablen Verkehrsteilnehmer wie Fußgänger und Radfahrer mit dem motorisierten Verkehr liegen. Eine Analyse und Kategorisierung der aufgenommenen Szenarien vor allem bezüglich sicherheitskritischer Szenarien wird als Ergebnis der Masterarbeit erwartet.

Hiermit bringen Sie sich ein

• Sie studieren ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Physik).
• Sie verfügen über gute Kenntnisse einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder R.
• Sie haben idealerweise erste Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden z.B. im Bereich der Objekterkennung und Tracking.
• Sie haben Freude an Datenanalyse, Modellierung und Statistik für relevante wissenschaftliche Fragestellungen.

Was wir für Sie bereithalten

• Sehr gute Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus verschiedenen Fachgebieten.
• Einen gut ausgestatteten Arbeitsplatz mit Zugang zu relevanter Literatur und Software.
• Unterstützung durch das Angebot unserer Bibliothek bei Literaturrecherche, Beschaffung von Fachliteratur sowie der Erstellung und Finalisierung der Abschlussarbeit.
• Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, das mit den neuesten Technologien und Ressourcen ausgestattet ist.
• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice bis zu 50% und Nutzung von Büroräumen in Freiburg nach Absprache möglich.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist in Vollzeit zu besetzen. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Frau Dr. Mirjam Fehling-Kaschek
Herr Florian Lüttner
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Mirjam.Fehling-Kaschek@emi.fraunhofer.de

Florian.Luettner@emi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut EMI

www.emi.fraunhofer.de

Kennziffer: 84379