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Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen

Bosch  •  Reutlingen, DE (Onsite)  •  3 months ago
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Job Description

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbHfreut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

MEMS (Mikro-Elektro-Mechanische Systeme) sind Geräte mit mechanischen Strukturen im Mikrometerbereich. Durch die Kombination mit einer Elektronik (ASIC) entsteht eine Sensorik auf einem einzelnen Chip. Sie sind in unserem Alltag unverzichtbar und finden Anwendung in Smartphones, Automobilen, Computern und Smart-Devices. Die Herstellung dieser feinen Strukturen ist ein mehrstufiger, komplexer Prozess. Während die kausalen Zusammenhänge für Teilsysteme der Produktionskette implizit bekannt sind, fehlt eine explizite Darstellung und systematische Aufarbeitung dieser Beziehungen. In anderen Bereichen der Produktion sind die kausalen Mechanismen weitestgehend unbekannt, man spricht von einer fehlenden, kausalen „Grundwahrheit“. Ziel der Arbeit ist die Modellierung der kausalen Grundwahrheit für das bekannte Teilsystem, sowie die Proposition und Validation einer Hypothese der Grundwahrheit des unbekannten Teilsystems.

  • Während deiner Masterarbeit eignest du dir fundierte Kenntnisse über Kausalität und deren Abgrenzung zu Korrelation an, um die theoretischen Grundlagen deiner Arbeit zu festigen.
  • Tiefgehend beschäftigst du dich mit der MEMS-Technologie, den spezifischen Produktionsprozessen und der komplexen MEMS-Produktion.
  • Du identifizierst und analysierst kausale Beziehungen in bekannten Teilsystemen, indem du relevante Variablen verstehst und diese anhand von Literatur und Lehrbüchern herleitest.
  • Anschließend entwickelst du Hypothesen und Modelle für die kausale Grundwahrheit dieser Systeme, die du explizit, analytisch und grafisch darstellst.
  • Deine entwickelten Hypothesen validierst du im engen Austausch mit dem Bosch-Expertenteam und wendest die erarbeitete Methodik auf unbekannte Teilsysteme mit komplexeren Zusammenhängen an.
  • Du evaluierst bekannte Algorithmen zur datengetriebenen Inferenz kausaler Beziehungen mithilfe deiner selbst entwickelten Modelle.
  • Deine Ergebnisse bereitest du sorgfältig auf, analysierst sie und präsentierst sie regelmäßig in der Arbeitsgruppe.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
  • Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python; gutes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie; Grundverständnis elektro-mechanischer Systeme; Erfahrung im Umgang mit Git; einfache SQL-Kenntnisse
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, offen auf neue Themen zuzugehen, selbstständig Lösungen zu erarbeiten und dich engagiert in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten, wobei du auch vor ungelösten Herausforderungen nicht zurückschreckst
  • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich, mobiles Arbeiten teilweise möglich
  • Begeisterung: Interesse an physikalischen Systemen, sowie derer mathematischer Beschreibung
  • Sprachen: gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Dein Bachelorabschluss ist so gut wie in der Tasche und bevor du dich in das nächste akademische Abenteuer Master aufmachst, möchtest du erstmal praktische Erfahrungen sammeln? Dann passt du perfekt zu unserem PreMaster Programm Schau dir hier direkt unsere offenen Stellen an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Anna Hunstig (Fachabteilung)

+49 7121 35 18315

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About Bosch

The Bosch Group is a leading global supplier of technology and services. It employs roughly 417,900 associates worldwide (as of December 31, 2024). According to preliminary figures, the company generated sales of 90.5 billion euros in 2024. Its operations are divided into four business sectors: Mobility, Industrial Technology, Consumer Goods, and Energy and Building Technology. With its business activities, the company aims to use technology to help shape universal trends such as automation, electrification, digitalization, connectivity, and an orientation to sustainability. In this context, Bosch’s broad diversification across regions and industries strengthens its innovativeness and robustness. Bosch uses its proven expertise in sensor technology, software, and services to offer customers cross-domain solutions from a single source. It also applies its expertise in connectivity and artificial intelligence in order to develop and manufacture user-friendly, sustainable products. With technology that is “Invented for life,” Bosch wants to help improve quality of life and conserve natural resources. The Bosch Group comprises Robert Bosch GmbH and its roughly 470 subsidiary and regional companies in over 60 countries. Including sales and service partners, Bosch’s global manufacturing, engineering, and sales network covers nearly every country in the world. Bosch’s innovative strength is key to the company’s further development. At 136 locations across the globe, Bosch employs some 86,900 associates in research and development, of which nearly 48,000 are software engineers.

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