Job Description

Deine Mission & Herausforderungen

Bei NEURA Robotics bauen wir intelligente Roboter – und wir sind überzeugt, dass auch unsere Business-Prozesse genauso intelligent sein müssen.

Als Manager Business Artificial Intelligence treibst du den Einsatz von KI in unseren Geschäfts- und Betriebsprozessen voran. Du arbeitest an der Schnittstelle von Management, Prozessen, Daten und Technologie und übersetzt reale Business-Herausforderungen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen.

AI Strategy & Business Value

• Identifiziere und priorisiere hochwirksame KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Business-Bereichen
• Übersetze Business-Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen
• Definiere messbare Erfolgskennzahlen und stelle echten Business-Impact sicher
• Übernimm die Process Ownership für KI-gestützte Prozesse
• Gestalte die AI Operating Model über People, Processes, Tools und Governance hinweg

AI-Driven Process Automation & Scaling

• Konzipiere und implementiere sichere KI-gestützte Workflows (z. B. AI Agents, Copilots, intelligente Orchestrierung)
• Optimiere Prozesse vor der Automatisierung, um nachhaltige Effizienzgewinne zu erzielen
• Koordiniere AI Agents, Dashboards und systemübergreifende Orchestrierung
• Entwickle wiederverwendbare Architektur- und Prozessmuster, um KI-Fähigkeiten im Unternehmen zu skalieren

Ownership, Cross-Functional Leadership & Governance

• Übernimm die zentrale Verantwortung für unternehmensweite AI-Standards und deren verantwortungsvollen Einsatz
• Stimme KI-getriebene Prozesse mit Management-Prioritäten und funktionsübergreifenden Zielen ab
• Etabliere Governance-Strukturen, die eine sichere, regelkonforme und skalierbare KI-Nutzung ermöglichen

Auf was können wir uns freuen

• Fundierter Hintergrund in Business Operations, digitaler Transformation oder Prozessoptimierung
• Hands-on-Erfahrung mit KI oder Automatisierung in realen Business-Umgebungen
• Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in strukturierte Lösungen zu übersetzen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern
• Erfahrung mit LLMs, AI Agents, Process Mining oder Intelligent Automation
• Ownership-Mindset – du bringst Themen von der Idee bis zur Umsetzung
• Erfahrung mit Enterprise-Systemen (ERP, CRM, PLM, BI)
• Erfahrung in Startups, Scale-ups oder High-Growth-Umgebungen
• Hintergrund in Consulting, Product Management oder Operations