26WD98753 Responsable IA/ML appliquée, science des données et ingénierie

Présentation du poste

Nous recherchons un responsable d’ingénierie pour diriger une équipe pluridisciplinaire travaillant dans les domaines de l’ingénierie IA/ML appliquée, de la science des données, de l’infrastructure et des systèmes de données de production. Ce responsable accompagnera directement des collaborateurs seniors et principaux, notamment des ingénieurs IA/ML appliquée et des data scientists, et sera chargé d’aider l’équipe à mener à bien ses missions dans un environnement technique en constante évolution.

Il ne s’agit pas d’un poste classique de gestion du personnel où le modèle opérationnel est déjà entièrement défini. Les processus d’ingénierie, les normes de livraison, les exigences de qualité, les pratiques d’évaluation de l’IA et du ML, ainsi que les flux de travail de l’équipe évoluent tous rapidement, à mesure que l’IA appliquée transforme la manière dont les logiciels et les produits de données sont développés.

La personne idéale tirera son énergie de cette incertitude. Elle apportera de la structure sans créer de bureaucratie, aidera l’équipe à s’adapter rapidement et créera un environnement dans lequel des généralistes techniques chevronnés pourront donner le meilleur d’eux-mêmes. Nous recherchons une personne dotée d’un haut niveau de curiosité et de flexibilité, capable d’introduire et de promouvoir de nouvelles façons d’utiliser les outils d’IA dans le développement et la livraison de logiciels.

Cette personne dirigera et travaillera avec des équipes réparties au Canada, en Inde, en Europe et en Amérique du Nord. Elle devra faire preuve d’une grande efficacité dans la collaboration distribuée et asynchrone, et être capable d’instaurer la confiance, la clarté et la dynamique malgré les décalages horaires.

Les équipes d’IA appliquée et de science des données évoluent dans une période de changements majeurs. Les outils, les processus, les normes de qualité et les attentes en matière de livraison qui fonctionnaient pour les logiciels traditionnels ou les travaux d’analyse peuvent ne plus suffire pour les systèmes modernes basés sur l’IA. Ce poste est essentiel, car l’équipe a besoin d’un responsable capable de définir de nouvelles méthodes de travail tout en continuant à produire des résultats significatifs.

Le responsable idéal aidera l’équipe à traverser l’incertitude avec confiance : en créant suffisamment de structure pour progresser, suffisamment de flexibilité pour s’adapter et suffisamment de curiosité pour continuer à apprendre à mesure que le domaine évolue.

Responsabilités

• Gérer et développer une équipe d’ingénieurs et de data scientists de niveau senior et principal travaillant sur des systèmes basés sur l’IA/ML appliquée, des produits de données et des fonctionnalités de plateforme

• Apporter de la clarté dans des environnements techniques et organisationnels ambigus en aidant l’équipe à définir les priorités, les plans d’exécution, les points de décision et les critères de réussite

• Mettre en place des rythmes de fonctionnement adaptés à l’Inde, à l’Europe et à l’Amérique du Nord, notamment une communication asynchrone efficace, une discipline de réunion, des pratiques de passation de tâches et des normes de documentation

• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs techniques seniors pour traduire la stratégie et les opportunités ambiguës en initiatives bien définies, en jalons et en résultats mesurables

• Aider l’équipe à s’adapter aux pratiques d’ingénierie IA/ML en constante évolution, y compris les normes changeantes en matière de prototypage, d’évaluation, de préparation à la production, de qualité, de gouvernance et de responsabilité opérationnelle

• Favoriser l’amélioration continue des processus de l’équipe sans partir du principe que les modèles d’ingénierie traditionnels sont toujours adaptés au travail axé sur l’IA

• Soutenir la mise en œuvre transversale entre l’ingénierie, la science des données, le produit, l’analyse, l’infrastructure, la qualité et les parties prenantes métier

• Accompagner les membres de l’équipe en matière de communication, de hiérarchisation des priorités, de jugement technique, de gestion des parties prenantes et de collaboration efficace au sein d’équipes distribuées

• Identifier rapidement les risques, les dépendances, les goulots d’étranglement et les responsabilités floues, puis aider l’équipe à les résoudre de manière pragmatique

• Favoriser une culture d’équipe fondée sur la curiosité, l’adaptabilité, la rigueur technique, la responsabilité et la sécurité psychologique

• Trouver un équilibre entre la pression liée à la livraison et le bien-être durable de l’équipe, en veillant à ce que celle-ci puisse avancer rapidement sans perdre en qualité ni en concentration

• Recruter, intégrer et développer des talents techniques généralistes solides, capables de travailler dans les domaines de l’IA/ML, de l’infrastructure, des systèmes de données, de la qualité et de l’exécution

Qualifications minimales

• Expérience dans la gestion d’équipes techniques en ingénierie, en IA/ML appliquée, en science des données, en plateformes de données ou dans des domaines connexes

• Capacité à diriger des ingénieurs seniors et principaux sans avoir besoin d’être l’expert le plus chevronné dans chaque domaine

• Solide compréhension des pratiques modernes de développement logiciel, de gestion des données et de mise en œuvre de l’IA/ML, avec une expertise technique suffisante pour poser les bonnes questions, identifier les risques et faciliter la prise de décisions éclairées

• Aisance à travailler dans des environnements où les processus sont encore en cours de formation, d’évolution ou de redéfinition active

• Grande capacité d’adaptation et curiosité quant à la manière dont l’IA et l’apprentissage automatique transforment les pratiques d’ingénierie, la structure des équipes, les modèles de livraison et les attentes en matière de qualité

• Solides compétences en leadership interfonctionnel, en particulier dans le cadre d’initiatives ambiguës impliquant des parties prenantes issues de l’ingénierie, de la science des données, de l’infrastructure, de l’assurance qualité, des produits et des activités commerciales

• Excellentes compétences en communication écrite, notamment pour la rédaction de documents de planification, de rapports d’avancement, de résumés de décisions, de mises à jour destinées aux parties prenantes et de communications asynchrones au sein de l’équipe

• Excellentes compétences en communication orale, notamment en matière d’animation, d’accompagnement, de résolution de conflits et de comptes rendus à la direction ou aux équipes transversales

• Expérience de travail avec des équipes réparties à l’échelle mondiale, notamment en Inde, en Europe et en Amérique du Nord

• Solides compétences en gestion de projet et d’exécution, notamment en matière de planification, de suivi des dépendances, de hiérarchisation des priorités et de gestion des risques

• Esprit généraliste et volonté de s’impliquer dans des domaines tels que le DevOps, les opérations AWS/cloud, les systèmes de données, l’infrastructure, la qualité et la planification de la livraison

• Capacité avérée à susciter l’engagement et la responsabilité au sein de l’équipe sans imposer de solutions de manière excessive ni freiner les ingénieurs individuels (IC) performants

Le candidat idéal

• L’équipe dispose de priorités claires, de solides habitudes d’exécution et d’une vision commune de ce qui importe le plus

• Les ingénieurs individuels (IC) seniors et principaux se sentent soutenus, stimulés et responsabilisés plutôt que soumis à une microgestion

• La collaboration à distance s’améliore entre le Canada, l’Inde, l’Europe et l’Amérique du Nord

• L’équipe s’adapte rapidement à l’évolution des pratiques d’ingénierie en IA appliquée.

• La livraison devient plus prévisible sans pour autant réduire l’expérimentation, la curiosité ou l’ambition technique

• La qualité de l’ingénierie, la communication et la prise en charge opérationnelle s’améliorent au fil du temps

• Le responsable devient un partenaire de confiance tant pour les ingénieurs techniques que pour les parties prenantes interfonctionnelles